摘要：在传统体育教学质量评价基础上引入实时生理监测过程,评估心率（H R ） 、动脉血氧饱和度（SaO2 ） 、最大摄氧量（ VO2max ）等因素对大学体育教学质量产生的干预作用及影响程度.结果表明,实施生理监测干预教学分组相对常规教学分组教学质量评价结果表现出显著差异; 增加生理指标可有效提升机器学习对于教学效果的判正灵敏度：引入心率指标,教学总体判定正确率上升11.9 % ,引入心率及血氧指标,判定正确率上升至85. 7 % ,增加心率及血氧饱和度交互指标,判正率提升至92.9 % ,引入最大吸氧量指标未影响判正效率.得出结论：生理指标监控干预过程对大学体育教学质量具有显著影响;评价各类生理指标的干预程度,共线性检验具有必要性.

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