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人工智能论文版
基于神经网络非线性系统辨识和控制的研究
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人工智能-AI
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2018-02-13
摘要:
本文提出了由静态的前馈网络和稳定的滤波器构成的非线性系统的辨识模型,在神经网络固有的逼近误差存在的情况下,从理论上讨论了神经网络应用于辨识控制过程中系统的稳定性问题,最后研究了在非线性系统的轨迹跟踪过程中增加滑动控制来偿
神经网络
的逼近误差,从而提高系统跟踪性能。
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