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2018-03-16
计量新手,我做的是365个时序样本的收益率r的波动性分析,想建立一个ARMA或者GARCH模型。
一开始取了序列p=log(r),都通过了ADF和PP检验,然后到自相关和偏相关检验时出现图1的结果
在引入p ar(1) ar(2)之后的结果为图2
然后查看view--residual diagnostics--correlogram Q-statistics的结果时还是显示自相关性(图3),应该怎么办才好??
请教各位高手
图1
p=logr的AC PAC.png

图2
logr p ar1 ar2.png
图3

ar后还是自相关.png
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2018-3-16 12:04:36
不是很明白,在建立均值方程时究竟用的是p c p(-1)还是p ar(1)
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2018-3-16 19:54:02
你在做自相关前有没有做差分啊?
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2018-3-16 21:13:41
Bryce_w 发表于 2018-3-16 19:54
你在做自相关前有没有做差分啊?
请问是自相关检验时选择1阶差分,还是将序列先定义为d(r)
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2018-3-16 21:28:52
在做LBQ之前先做最小二乘,图里面是(-15),改成(-1)就行了
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2018-3-17 17:00:01
Bryce_w 发表于 2018-3-16 21:28
在做LBQ之前先做最小二乘,图里面是(-15),改成(-1)就行了
我也用了-1,可是最后做出来的GARCH的系数,α+β大于1,不符合平稳结果/.....
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