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论坛 数据科学与人工智能 数据分析与数据科学 SAS专版
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2018-07-23
请教各位大神:
一直以来都有一个疑问,若能获得总体(实践中业务数据积累初始阶段总体是很容易获得的),对总体做回归分析,因为没有抽样,也不牵扯到随机性,回归系数应该是非随机变量才对,这样做假设检验还有意义吗?
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2018-7-23 22:51:09
以下是我对你问题的理解,不知道是不是你想表达的。

你理解错了随机变量的意思了吧?随机抽样和随机变量是两码事,并不是说某个变量是随机抽取的这个变量就是随机变量。随机变量只是说变量的值是随机产生的说的是数据产生方式。随机抽样说的是对已存在的数据或者样本随机选取以,说的是样本选取方式。即使你得到了总体,只是说明你的样本不用随机抽样了,但是总体中每个变量的数据产生时还说随机的啊。
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2018-7-24 09:23:10
haipeng1221 发表于 2018-7-23 22:51
以下是我对你问题的理解,不知道是不是你想表达的。

你理解错了随机变量的意思了吧?随机抽样和随机变量 ...
如果总体确定了,按照最小二乘法计算也好极大似然估计也好,得到的回归系数永远是确定的啊,就算计算一万遍,因为总体定了,结果都是一样的啊 所以我认为回归系数就是一个常数了,除非是每次从总体中随机抽样,因为每次抽的样本不一样 所以每次计算都会得到不同的系数
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