这个问题就不好答咧。首先互有利弊,johanshen检验前提是数据存在一个var的表示形式,EG检验不必如此,反过来,EG检验会因为自身的设定特点,有可能发现不了协整关系,即使发现也只能发现一个,所以对于多协整系统,EG检验不合适。其次检验的思路不一样,EG检验的思路是基本的线性投影原理,但是Johansen检验,从我的理解,类似于共同趋势原理,就是如果不存在协整关系,则有多少个变量就有多少个共同趋势,这样只要看数据2阶样本矩的特征值就行了,如果特征值全发散,就不存在协整关系,如果有一个收敛,就与一个协整关系,依次类推,当然这是我的个人观点,我是受stock and watson的启发,johanshen的文章,老实说87年的那篇和91年的那篇,还没有看懂。
我知道那个系数矩阵和变量向量的积等于零,应为长期效应的需要。但还是搞不明白,这个特征值和协整关系在VECM里面是怎么联系起来的,大概我线性代数的基础太差了。