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2010-06-06
GARCH(1,1)模型中ARCH项和GARCH项之和略大于1,并且所用的两个变量序列也都是平稳的,这是怎么回事?模型有问题?怎么解释。。。
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2010-6-6 17:09:32
再看看其他指标,是否模型设定有点问题,DW值,P值,t统计量或z统计量。GARCH(1,1)的定阶是否准确。
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2010-6-6 17:16:36
Dependent Variable: PSH                               
Method: ML - ARCH (Marquardt) - Normal distribution                               
Date: 06/06/10   Time: 17:15                               
Sample: 1 2422                               
Included observations: 2422                               
Convergence achieved after 39 iterations                               
Presample variance: backcast (parameter = 0.7)                               
GARCH = C(3) + C(4)*RESID(-1)^2 + C(5)*GARCH(-1)                               
                               
Variable        Coefficient        Std. Error        z-Statistic        Prob.  
                               
VH        4.56E-09        7.19E-11        63.47128        0.0000
C        0.021095        0.000692        30.48170        0.0000
                               
        Variance Equation                       
                               
C        6.21E-05        2.40E-06        25.91368        0.0000
RESID(-1)^2        0.110737        0.003893        28.44416        0.0000
GARCH(-1)        0.904472        0.002149        420.8408        0.0000
                               
R-squared        0.072481            Mean dependent var                0.059491
Adjusted R-squared        0.072098            S.D. dependent var                0.108040
S.E. of regression        0.104073            Akaike info criterion                -2.510004
Sum squared resid        26.21133            Schwarz criterion                -2.498046
Log likelihood        3044.615            Hannan-Quinn criter.                -2.505656
F-statistic        47.27787            Durbin-Watson stat                1.487793
Prob(F-statistic)        0.000000                       
                               
这是回归结果,请高手看看是怎么回事。。。。
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2010-7-3 11:05:21
不错了你把参数方法变成BHHH试试
我的RESIDential项总是为负都通过检验了
也很郁闷!!
刚才看见回答好像是你可以说波动时持续的而不是稳定的
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