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2010-11-16
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请问各位,本人有个疑问:
条件异方差模型适应的序列应该是平稳序列,也就是无条件方差是平稳的(尽管条件方差是变化的)。但是如果序列的无条件方差也是变化的,应该怎么处理这个时间序列呢?我有一个序列,365个数值,二阶差分以后如下图,波动明显在不同时间段是有区别的。
untitled.jpg
如果先取对数再二阶差分,如下图:
untitled2.jpg


不同时间段方差还是有区别,这样序列应该怎么消除异方差性呢?









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zhangtao 查看完整内容

用HP滤波,肯定能解决问题,HP滤波是解决这种问题的标准方法,而且肯定能解决。 同时也可以再做一下BP滤波,做一下比较。 再好中选好, 祝你成功! 具体做法可以google一下,就可以了。
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2010-11-16 20:03:30
用HP滤波,肯定能解决问题,HP滤波是解决这种问题的标准方法,而且肯定能解决。
同时也可以再做一下BP滤波,做一下比较。
再好中选好,
祝你成功!
具体做法可以google一下,就可以了。
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2010-11-16 20:05:56
麻烦哪位帮忙解释一下,本人初学时间序列建模。谢谢!!
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2010-11-16 20:58:20
这说明
GARCH模型不适用,应该换用别的模型,GARCH族模型类型很多的
或者你剔除几个数据后再试试,或者对其进行季节调整
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2010-11-17 11:27:43
另外,如果单位根检验拒绝单位根,就说明序列满足平稳条件了吧;但是自相关图和偏自相关图都不是很理想地快速收敛到零附近。这种情况可以认为平稳么?
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2010-11-17 22:06:08
自己提一下
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