STATA论文复刻实证分析

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• 战略差异度、内部控制质量与股价崩盘风险
• 公司过度投资会传染吗?附Stata代码、数据和结果
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• 营改增对房地产上市公司经营绩效影响的实证研究包含数据和代码
• 【论文实证】包含三因子模型和Fama and MacBeth两步回归代码
• 控制权、现金流权与股价同步性（附Stata代码、数据和结果）2007-2020
  
  
  

论文常用数据

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• 董事长个人特征数据[2008-2020]
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• 上市公司股权质押数据大全[2000-2020]
• 金融错配程度/信贷错配程度[1999-2021]
• 沪深300指数日度、周度、月度、年度交易数据[2005-2022]
• 重污染行业上市公司[1992-2020]
• 上市公司管理者过度自信指标衡量==并购频率==[2000-2021]
• 上市公司管理者过度自信指标衡量==盈利预测偏差==[2000-2021]
• 重污染行业上市公司[1992-2020]
• 控股股东股权质押数据处理Stata代码[2007-2020]
• 投资者异质信念Stata代码[1992-2021]
• 面板数据调节效应和中介效应代码
• 杠杆操纵的测度[2007-2020]
• 董事会非正式层级[2001-2020]
• 货币政策MP[1994-2021]
• 上市公司共同机构所有权数据[2003-2020]
• 审计委员会[2003-2021]
• 风险管理委员会[2003-2021]
• 商道融绿ESG评级[2015-2021]
• 市场丰腴度1996-2021]
• Z值Z-Score模型-破产风险指标整理[2000-2021]
• 日/周/月/季/年无风险利率(三个月定期银行存款利率)[1989-2022]
• 日、周、月、年Amihud指标合集流动性指标[1990-2021]
• 对外担保/违规担保/关联担保[2003-2021]
  
  
  
  
  
  
  

政治背景_行政层级 - 1=国家级正职，2=国家级副职 ，3=省部级正职，4=省部级副职，5=厅局级正职，6=厅局级副职，7=县处级正职，8=县处级副职，9=乡科级正职，10=乡科级副职，11=巡视员，12=副巡视员，13=调研员，14=副调研员，15=主任科员，16=副主任科员，17=科员，18=办事员，98=无法确定行政级别，99=无政府背景。（若为人大代表、党代表等，则1=国家级，3=省级，5=市级，7=县级）。

不同类别的机构其职务级别不具有可比性，故将“政治背景_行政层级”与“政治背景_任职机构类别”一一对应，但与其他政治背景字段（政治背景_任职状态、政治背景_任职机构层级）不存在对应关系。例如，政治背景_行政层级=‘1,5’，政治背景_任职机构类别=‘4,8’，表示此人有在“4=全国人民代表大会”和“8=机构部门”的任职经历，且在“4=全国人民代表大会”的最高行政层级为“1=国家级”，在“8=机构部门”的最高行政层级为“5=厅局级正职”。

政治背景_任职机构类别 -  1=中国共产党中央委员会，2=中华人民共和国主席，3=中华人民共和国国务院，4=全国人民代表大会，5=中国人民政治协商会议，6=全国党代表大会，7=地方各级人民政府，8=机构部门（包括中央直属机构、国务院机构以及地方机构)，9=民主党派，10=社会团体，11=高等院校，12=中国共产党地方委员会，98=无法确定机构类别，99=无政府背景。

政治背景_任职状态 - 1=现任，2=曾任，98=无法确定任职状态，99=无政府背景。
不同类别的机构其任职状态具有不同的研究价值，故将“政治背景_任职状态”与“政治背景_任职机构类别”一一对应，但与其他政治背景字段（政治背景_行政层级、政治背景_任职机构层级）不存在对应关系。例如，政治背景_任职机构类别=‘4,8’，政治背景_任职状态=‘1,2’，表示此人有在“4=全国人民代表大会”和“8=机构部门”的任职经历，且在“4=全国人民代表大会”的任职状态为“1=现任”，在“8=机构部门”的任职状态为“2=曾任”。

政治背景_任职机构层级 - 1=中央，2=省级，3=市级，4=县区级，5=其他（乡镇及以下），98=无法确定，99=无政府背景。表示该人任职的所有机构的机构层级，与其他政治背景字段（政治背景_行政层级，政治背景_任职机构类别，政治背景_任职状态）不存在对应关系。

您好，请问是否有CEO自身的ZF背景数据

您好，这个最近在整理了

你好，下载后似乎没有在企业的任职信息？