ZGYTGNF689916 发表于 2011-8-23 14:29 
LN(反倾销国GDP)二阶差分居然不平稳?查一查数据有没有错。
将4个变量逐次加入(逐步回归),进行协 ...
您说的
“将4个变量逐次加入(逐步回归),进行协整……”
这4个变量是指检测通过的变量还是未通过的变量?
如果是未通过的变量,未能通过单整的验证,就不能对该变量进行协整啊。
我的做法是
1. 使用CPI,CPIC,ROE和RPEX对ADC进行协整处理
经过最小二乘法后,得到残差e。
对残差e进行一阶差分的平稳性检测,e通过了1%的检测,拒绝原假设。不存在单位根,为平稳序列。
2. 误差修正模型
加入残差序列,然后使用最小二乘法进行回归。
adc lncpi lncpic lnroe lnrpex e(-1) c
| Coefficient | t-Statistic |
LNCPI | -27.78303 | -0.366078 |
LNCPIC | -265.2451 | -1.359169 |
LNROE | -222.6899 | -1.664079 |
LNRPEX | 26.42782 | 1.122689 |
R-squared | 0.885080 | |
F-statistic | 12.32269 | |
Durbin-Watson stat | 1.998362 | |
3.逐步回归
经多重共线性检测,发现CPI和RPEX之间存在多重共线性。
通过去除CPI,CPIC,ROE,RPEX试验后,发现去除CPI的方程各方面检测数值都比较好。
选择为最终的模型结果。
| Coefficient | t-Statistic |
LNCPIC | -211.7217 | -1.722959 |
LNROE | -186.8788 | -2.152671 |
LNRPEX | 17.99766 | 3.879103 |
R-squared | 0.883155 | |
F-statistic | 17.00621 | |
Durbin-Watson stat | 1.873356 | |
这样完成一个模型的时间序列处理,可以么?有没有什么问题?
非常感谢您的答复。