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6880 12
2013-03-23
data:  ts(read.table("gpt.csv"))
Dickey-Fuller = -5.0089, Lag order = 14, p-value = 0.01
alternative hypothesis: stationary

看了其他帖子,p-value=0.01就是平稳的了吧。前两个什么意思呢,第二个是不是影响建的模型啊
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2013-3-23 19:48:08
第一个是DF统计量,第二个是滞后期(因为不知道你采用的什么方法,所以具体根据什么准则获得的最佳滞后期我不清楚),最后P值, 统计量和P值是等价,对你后面的分析无影响。勇敢的去做吧!呵呵!~
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2013-3-23 19:51:13
第一个是DF检验的统计量,是拿来和临界值比较的,第二个是滞后阶数,第三个是DF检验对应的P值,就这上面的P值而言,可以在95%的置信水平下拒绝原假设(DF检验的原假设为fi=0 ,即随机游走过程),alternative hypothesis: stationary 这一行表示,备择假设:趋势平稳过程。
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2013-3-25 18:34:34
crystal8832 发表于 2013-3-23 19:48
第一个是DF统计量,第二个是滞后期(因为不知道你采用的什么方法,所以具体根据什么准则获得的最佳滞后期我 ...
这个滞后期和建模定的是一个么?
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2013-3-25 19:08:32
cumtsid 发表于 2013-3-25 18:34
这个滞后期和建模定的是一个么?
不是。
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2013-3-26 14:57:37
crystal8832 发表于 2013-3-25 19:08
不是。
多谢,再请教一下,我数据量选的很大,比如ACF结果要到20,是不是应该先差分,明明是稳定的呀怎么还要差分呢。还是要把数据弄短点。
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