去中心化主要是为了方便解读系数
不会影响显著性

当加入调节变量和交叉项后,模型变得更加复杂,自变量的效应可能被分散到其他项中。
调节变量和自变量可能存在一定程度的多重共线性,降低了自变量的显著性。
自变量的效应可能本身就依赖于调节变量的调节。
数据和模型设置问题也可能会导致这个情况。
您进行的中心化处理可以一定程度上减少自变量和调节变量的共线性,使得各项系数估计更稳定、准确。中心化后各项系数符号一致,也支持这种处理是合理的。

谢谢老师