【推荐】税收征管力度指标计算Stata代码（附2000-2022年数据）

momingqimiao7

2090

收藏 2023-12-16

税收征管力度

计算说明

按照下列模型估算各地区预期可获取的税收收入：

变量定义

T 为各地区当年末的本地税收收入
IND1 为各地区当年末的第一产业产值
IND2 为各地区当年末的第二产业产值
OPEN 为各地区当年末的进出口总额
GDP 为各地区当年末的国内生产总值

通过公式的拟合，我们得到各地区预测的税收收入

。

税收征管连续变量TE即为真实税收收入与拟合税收收入的比值。该比值越大，表明地区的税收征管强度越大。
我们还根据税收征管强度的高低设置了哑变量TE_DUM。每一年，按照各个地区的TE排序，如果地区所在TE位于当年样本中位数之上，TE_DUM取值为1，否则为0。

参考文献（经管之家momingqimiao7）

江轩宇. 税收征管、税收激进与股价崩盘风险[J]. 南开管理评论, 2013, 016(005):152-160.
曾亚敏, 张俊生. 税收征管能够发挥公司治理功用吗?[J]. 管理世界, 2009(03):143-151.

数据说明（经管之家momingqimiao7）

原始数据格式为：excel格式（2000-2022年）
代码格式：do文件（Stata14/15/16），需要安装包可以到该贴下载：下载地址
本文各地区指的是中国各省、自治区及直辖市

基础数据截图

* 版说明：经管之家momingqimiao7
* 仅供学习参考，请勿私自转卖，谢谢合作
结果说明

描述性统计

结果截图

附件下载税收征管力度

附赠上市公司注册地所在省市数据以便匹配

税收征管力度指标计算Stata代码（附2000-2022年数据）.zip
大小:(1.66 MB)
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本附件包括：
代码[经管之家momingqimiao7].do
公司数据.xlsx
数据.xlsx
税收征管_税收激进与股价崩盘风险_江轩宇.caj
税收征管力度.dta
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补充内容 (2024-10-11 23:41):
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momingqimiao7

2023-12-16 17:12:27

上市公司常用基础数据集合

包含财务指标、公司治理、交易数据（更新至2022年）
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季度版本
https://bbs.pinggu.org/thread-11502532-1-1.html

常用控制变量集合2022年版本
https://bbs.pinggu.org/thread-11502496-1-1.html

常用控制变量集合季度版本
https://bbs.pinggu.org/thread-11516644-1-1.html

常用控制变量集合拓展版2022
https://bbs.pinggu.org/thread-11524856-1-1.html

常用分组/调节变量数据整理
https://bbs.pinggu.org/thread-11546941-1-1.html

实证分析常用代码整理合集
https://bbs.pinggu.org/thread-10980403-1-1.html

【必备】A股上市公司基础信息（行业、省份、城市、区域、高新技术企业、上市年份等）
https://bbs.pinggu.org/thread-11488295-1-1.html

★筛选数据★ 沪深A股是否ST、*ST或PT数据整理
https://bbs.pinggu.org/thread-11337253-1-1.html

上市公司论文实证分析筛选样本所用数据指标
https://bbs.pinggu.org/thread-11518479-1-1.html

创新投入/创新产出/创新效率/专利申请/专利授权/研发投入
https://bbs.pinggu.org/thread-11537777-1-1.html

上市公司创新水平和创新效率指标计算Stata代码（附2008-2022年数据）
https://bbs.pinggu.org/thread-11545330-1-1.html

【数据包络分析DEA】上市公司创新效率指标计算2006-2022年数据
https://bbs.pinggu.org/thread-11545346-1-1.html

上市公司绿色创新指标大全
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二元式创新绩效/双元创新能力
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技术多元化/知识多元化指标
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上市公司数字化转型程度指标计算Stata代码（2001-2022年数据）
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中国经济政策不确定EPU季度数据整理1995-2022年（附Stata代码）
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高管海外经历/金融背景/学术背景/财务背景/性别/年龄/持股比例2008-2022年（附Stata代码）
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华证ESG
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momingqimiao7

2023-12-16 17:12:46

权益资本成本
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资本市场估值偏误——剩余收益模型RIM	https://bbs.pinggu.org/thread-11523480-1-1.html
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经济政策不确定性与创新——基于我国上市公司的实证分析代码（2007-2022年）
https://bbs.pinggu.org/thread-11545733-1-1.html

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momingqimiao7

2023-12-16 17:12:54

回归调整显著Stata代码

复制代码

附件内容：

包含示例数据和代码
代码附有详细注释（每行都有注释）
可以同时调整多个回归结果
适用于OLS、固定效应、2SLS、Tobit、GMM等各种回归
调整原理：通过剔除部分显著影响回归结果的数据
适用数据：样本量尽可能大，最好在4000以上，调整效果较好

示例主要使用OLS回归、固定效应回归、2SLS回归和Tobit回归，其他回归方法都是类似的，有不懂的地方可以咨询

示例变量说明：

被解释变量Y
解释变量X
控制变量Size Lev Growth Agency CF TANG Balance COMPEN Age i.Industry i.year
工具变量IV

回归代码：

复制代码

未调整前回归结果

调整后结果

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momingqimiao7

2024-10-11 23:41:26

【推荐】税收征管力度指标计算Stata代码（附2000-2023年数据）
https://bbs.pinggu.org/thread-12059643-1-1.html

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