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【已见刊】2012-2022年省级、地区级数字新质生产力，含原始数据、详细代码描述统计！
国贸小可爱
1513 23
2024-09-14
【我积极响应有关部门关于网络反不正当竞争的规定号召】本人发布数据均为科研工作曾经用过（含所在课题组使用），不做倒卖数据、夸大宣传的盗版贩子，做原创、真实、平和的科研数据分享者（也克服了自己暴躁的描述，时常不忍看到学术圈乌烟瘴气）

附件是我原创测算并已经收到中文C扩录用通知所用的2012-2022年我国省级、地区级数字新质生产力合集数据，注意是非常创新前沿的“数字新质生产力”由熵值法测算（与词频测算结果不同，词频数据我也有发布，见主页），提供所有原始数据、熵值权重与上百行的测算代码（保证可复现），指标体系、理论推导、描述性统计写在一个word文档中说明（其实就是我写的那篇文章的一部分，三千多字我坦坦荡荡的直接打包给大家，甚至有的文字可以直接copy毕竟我的文章要见刊了），真正做到了不造假、全公开，请数据贩子不要转发，谢谢。


数字新质生产力从数字劳动者、数字劳动资料、数字劳动对象三大维度（均有勘误后原始数据）出发，包括最终评分、各项原始数据（5G用户数、人均宽带长度、互联网渗透度等无一隐瞒100%真实不拟合，均表明数据来源）共计30个省份、四大地理分区无遗漏，计算的各项指标权重，过程权重与非常详细的计算代码（这个代码十分好用，亲测您可随意自行替换指标用STATA测算，100%出稳健结果，正所谓“学术创新”容易操作，这样一份万能代码有公众号直接卖出几百块的价格）都打包在附件内。原始数据来源于Wind终端、同花顺iFind金融数据库、CNRDS和上市公司年报（用Anaconda爬取），肉眼抽样比对+Python多重校对，100%真实可靠。


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售后服务立送（企鹅在线答疑24h回复，之后若更新任何数字新质生产力数据均免费给您更新数据，私信索要）


作为2024年最热门的选题方向，数字新质生产力并未被广泛用于实证研究中，相信接下来几个月将会井喷出几十篇中文C刊，我本人已有3篇CSSCI在投（数字新质生产力主题的即将见刊）1篇SSCI状态为ACCEPTED，盲审专家给出较高评价（基于本人发布的新质生产力相关数据，包括此篇）。


这个合集进行了多轮校对，解决了网传原始数据的登记错误、数值格式等问题，完美匹配形成面板数据，亲测基于空间计量、DDD模型统计显著性非常好，请您放心使用。帖子最后是指标体系（附件中更详细）与压缩包内容。


目前网络上流传的多为传统的新质生产力，不够新颖，本“数字新质生产力”均为真实值，100%无任何插值拟合操作（含原始数据）。


即日起，凡是在论坛下载本ID发布数据的同学，我会尽课题组全力为您提供经济、金融、管理学科的“1v1点对点售后”，即为您发表文章、申请硕博提供精确到期刊、导师的支持。例如，您想申请厦大经济研究院的博士，或考研（保研）的梦校是南开，我会尽全力为您联系到具体的行政老师或对应教授给您1v1的辅导（我作为沟通媒介）；如果想发表《统计研究》《数量经济技术经济研究》《管理科学》《统计与决策》等期刊，我会提供我所在课题组的全力支持（包括以我为中间人联系到个别盲审专家、根据我所在学院发表经验给您针对性的实证指导），请别担心，本人现担任某经管院行政秘书和讲师，提供的数据和服务不夸大其词。某些倒卖数据的公众号、团队和个人请具备最基本的底线。

原创数据，请勿转售获利；数据文件售出后无法退换，与本贴描述保证一致，请确认有需求后购买。除本数据集外，如果您需要任何方向的微观、宏观数据库，可以私信我（不买也做朋友），常驻论坛，24h答疑解惑，大家可以去任意数据平台或网站寻找，类似的独创性强的前沿数据至少几百块，效果还无法保证，这里我给您白菜价，祝您学术顺利、万事如意！

本人在职科研青椒一枚（数量经济与数理统计方向），深知学术不易，入驻论坛三年分享数据集质量有目共睹，好评如潮（二楼附好评截图），包售后，有问题随时交流。


初秋幸运~共同推动经济金融科研高质量发展！感谢您和论坛支持原创数据！


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国贸小可爱
2024-9-14 20:36:17
学界已经看到，目前经济学“实证主义”下的论文在数据方面存在许多不透明的情况，因此客观、真实、准确的运用科研数据是至关重要的，且看之前的老师同学给到我的正向反馈，见截图。
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ruxixiao3
2024-9-14 22:55:15
已拍 感谢分享
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mixiangyin2
2024-9-15 10:11:21
虽然忍不住说楼主的白菜价有点高，但是一直用楼楼的数据 还是很靠谱哒
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xubeiliao2
2024-9-15 11:32:02
请问数字新质生产力一般采用什么样的测算方法呀
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国贸小可爱
2024-9-15 16:01:41
昨天参加了一场关于国民经济学的研讨会，江小涓秘书长说，去年以来，数据是一个很热的热点，从经济学的角度需要一个很好的分析框架，因为经济学中的生产要素分析是一个非常成熟的体系。我们现在把数据当成生产要素，这对经济学界的理论提出了很大的挑战，我们来探讨研究什么问题，才能称之为学术研究。中国是首个把数据作为生产要素的国家，这在国际上是没有先例的。作为一种生产要素，确权、交易、收益等概念需要纳入分析框架中；作为一个产业，产业组织、生产消费、价格形成等概念需要纳入分析框架中；作为一个市场，创新、竞争、公共品等概念需要纳入分析框架中。考虑到数据的特点，还需要在分析中扩展框架和增加维度。并且，研究方向要呼应经济学的宗旨：研究社会资源配置的总体效率并尽可能合理分配。总之学术研究应该致力于知识体系的构建和完善。
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