目前虽然SFA模型已经较为成熟,但是还是有很大的提升空间的,不知楼主是否已经对SFA的细节都较为熟悉了呢?还有,如果要投好一点的期刊的话,实证的过程需要比较细致一点,不能够太粗糙,比如SFA的一些参数估计的检验,或者有没有考虑异方差,若有,则是否采取了补救手段?采用的估计方法是什么,比如stata用的是最大似然估计,SAS的frontier比较单调一点,或者用的R语言的frontier扩展包?等等,这些问题都得要在文章中说明清楚,否则审稿人一眼看上去就觉得整个文章处理过程都很粗糙的话,那用“简单无新意”这样的回应是最方便且最容易让人无法反驳的。
如果楼主真的是对SFA已经很熟悉的话,那要看你所运用的领域是否适合采用SFA,不过这一点关于适不适合,关键还在于你文章中的自我解释是否合理。自己能够自圆其说,那自然就是合适的啦~毕竟所有模型运用到新的领域,都需要有开拓者啦~
以上愚见,希望能够一起讨论~