假如一个数据有17个时点，61个截面，在对他进行IPS（Im-Pesaran-Shin）检验时，如果滞后期取0，观测值就应该是（17-1）*61=976，如果滞后期取1，那应该也是976个观测值，如果滞后期取2，那么观测值应该是（17-2）*61吧，也就是说，主要滞后期M大于等于1，观测值就应该是（17-M）*61。应该是这样的吧？
那面板单位根的其他检验方法，如LLC（Levin-Lin-Chu）检验、Breitung检验、ADF-Fisher检验、PP-Fisher检验的观测值又是如何求的呢？
我在另一篇文章中看到别人报告的检验结果中是这样显示的（他有21个时点，378个截面）：
检验方法 截面 观测值
LLC 378 6995
Breitung 378 6617
ISP 378 6995
ADF-Fisher 378 6995
PP-Fisher 378 7560
我不知道这些观测值是怎么来的呀，按理应该是检验的变量值的个数呀？可是上面的观测值个数分别用378去除，只有PP-Fisher是20，其他的都是带小数的。面板单位根检验不是就是在做差分吗，按理说，将差分中用到的项数减掉，就是最终能检验的时间呀，再乘以截面个数，不就是观测值了吗？
还有弱弱的问一个问题，比如用IPS检验时，假如根据AIC选择滞后项的话，出现了小数，这是说滞后项的个数可以是小数？不能理解呀。还有stata里能直接给出这些检验的观测值吗？在检验过程中只报告了P值，如何查临界值呢？
再有一个问题，进行面板单位根检验时，选择了trend具体是什么意思呢，选与不选算出来的统计量是有差别的，stata里给出的解释是 trend includes a linear time trend in the model that describes the process by which the series is generated，没有理解到本质的意思。。。
感觉自己好多问题，不过还是希望大神指点，万分感谢！！！