y  ar(1) ar(2) ar(3) ar(4) c r(-1)

在方程估计中这么填写。ar(1)体现的是y（-1）作为解释变量加入到方程中，还是指由于误差项的自相关，作为滞后误差项的系数啊？


百度知道上复制的解释。比如说 得到回归方程  y=c(1)+c(2)*x+[ar(1)=c(3)]表达式到底是什么意思  ar(1)的值是什么意思
随机干扰项含有自回归成分。
通常的经典假设，干扰项独立同分布。但实践中，特别是时间序列建模出来的干扰项往往有自相关，于是对干扰下项引入自相关结构。它的意思是：
y=c(1)+c(2)*x+E(t)
E(t)=c(3)*E(t-1)我记得arma模型中，y c ar(1) ar(2），都是指的y的滞后期。迷糊了，请求帮助 谢谢