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2009-02-20

自变量lnX和因变量lnY都是一阶单整的,OLS回归之后残差序列是平稳的。

但是接下来建立的误差修正模型 dlnY(t)=c+a*dlnX(t)+b*u(t-1)+v(t)

dlnX(t)的系数不显著,修正模型不存在自相关,加入滞后项也无法使系数显著。

在书上看到的例子,通过协整检验之后建立的误差修正模型都是显著的。。。- -!

问题:在论坛其它帖子上看到说是这种情况说明解释力不够无法说明问题。请问是这样的吗?如果是那要如何说明这两个变量之间的关系?

PS:顺便请介绍本这方面写得详细点的书,先谢谢了!

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2009-2-20 21:32:00

误差修正模型 dlnY(t)=c+a*dlnX(t)+b*u(t-1)+v(t)
改成dlnY(t)=a*dlnX(t)+b*u(t-1)+v(t),去掉常数

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2009-2-20 21:53:00
以下是引用judy0302在2009-2-20 21:32:00的发言:

误差修正模型 dlnY(t)=c+a*dlnX(t)+b*u(t-1)+v(t)
改成dlnY(t)=a*dlnX(t)+b*u(t-1)+v(t),去掉常数

刚刚试了一下,显著性刚好9-10%,勉强通过,去掉常数项的以前的看过,之前做的时候忘了。先谢谢了!

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2010-5-9 23:29:00
我也被t统计量不显著困扰不小啊……
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2010-6-21 22:50:46
我正被这问题困惑着!
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2010-7-21 14:07:01
为什么要去掉常数项呢?
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