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2017-04-22
一开始用原始数据做ARCH效应检验(用的是McLeod.Li.test代码),发现是存在ARCH效应的,可以建立GARCH模型。用EACF识别模型的阶数为GARCH(1,1),建立好GARCH模型后,我对模型残差再进行ARCH效应检验,发现仍然存在ARCH效应。
(代码为:res=residuals(m5)
                McLeod.Li.test(y=res))

但是如果把残差标准化后再进行ARCH效应检验,就是不存在ARCH效应了。这样就正确了。
(代码为:res=residuals(m5,standardize=T)                McLeod.Li.test(y=res)))


想问一下,对模型残差做ARCH效应检验可以用标准化残差吗?还是必须只能用未标准化的残差呀?谢谢啦!

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2017-4-22 16:01:54
建波动率模型之前用非标准残差作ARCH效应检验,建立完之后用标准化残差作ARCH效应是检验模型的充分性。
另外:GARCH模型建模一般都不用EACF,计算可能结果估计的极大似然估计值,或者AIC,BIC这些信息准则来看,用的是联合估计。
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2017-4-22 19:09:01
xirongzan 发表于 2017-4-22 16:01
建波动率模型之前用非标准残差作ARCH效应检验,建立完之后用标准化残差作ARCH效应是检验模型的充分性。
另 ...
谢谢你!所以一开始用没有标准化的原始收益率数据做ARCH效应检验,模型建完后再用标准化的残差做ARCH效应检验是正确的啦?~

另外,我是用eacf确定GARCH模型的阶数,然后分别用不同的新息,最后比较AIC的值,选取了AIC值最小的模型,这样可以吗?
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