本书基于通用的Excel工具，加上必知必会的数据分析概念，以小说般通俗易懂的方式讲解。本节介绍数据分析是什么。

1、 数据分析是什么

1） 定义：是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化的开发数据的功能，发挥数据的作用。

2） 目的：把隐藏在一大批看似杂乱无章的数据背后的信息集中和提炼出来，总结出所研究对象的内在规律。

3） 数据分析划分为：

Ⅰ描述性数据分析：初级，对比分析法、平均分析法、交叉分析法等

Ⅱ探索性数据分析（侧重于在数据之中发现新的特征）：高级，相关分析、因子分析、回归分析等

Ⅲ验证性数据分析（侧重验证已有假设的真伪证明）：高级，相关分析、因子分析、回归分析等

2、数据分析的作用

1） 现状分析：企业现阶段的整体运营情况、企业各项业务的构成等。一般通过日常通报完成（日报、周报、月报等）

2）原因分析：某一现状为什么发生。一般通过专题分析完成。

3）预测分析：将来会发生什么。一般通过专题分析完成。

3、数据分析六部曲：

1） 明确分析目的和思路

Ⅰ使分析框架体系化：以营销、管理等理论为指导，结合实际业务情况，搭建分析框架，保证数据分析维度的完整性，分析结果的有效性及正确性。

Ⅱ营销方面的理论模型：4P、用户使用行为、STP理论、SWOT等

Ⅲ管理方面的理论模型：PEST、5W2H、时间管理、生命周期、逻辑树、金字塔、SMART原则等

Ⅳ明确数据分析目的和确定分析思路，是确保数据分析过程有效进行的先决条件，为数据的收集、处理及分析提供清晰的指引方向。Ⅴ

2）数据收集：

Ⅰ按照确定的数据分析框架，收集相关数据的过程，为数据分析提供了素材和依据。

Ⅱ数据来源的方式：数据库、公开出版物、互联网、市场调查、

3）数据处理：

Ⅰ对收集到的数据进行加工整理，形成适合数据分析的样式，数据分析前必不可少的阶段。

Ⅱ包括数据清洗、数据转化、数据提取、数据计算等处理方法

4）数据分析：

Ⅰ用适当的分析方法和工具，对处理过的数据进行分析，提取有价值的信息，形成有效结论的过程。

Ⅱ一般的数据分析通过Excel完成，高级的数据分析采用专业的分析软件完成。

5）数据展现：数据通过表格和图形的方式呈现（饼图、柱形图、条形图、折线图、散点图、雷达图等）

6）报告撰写：

Ⅰ数据分析报告是通过对数据全方位的科学分析来评估企业运营质量，为决策者提供科学、严谨的决策依据，以降低企业运营风险，提高企业核心竞争力。

Ⅱ好的数据分析报告：好的框架，图文并茂，层次明晰；有明确的结论；有建议或者解决方案。

4、数据分析的三大误区

1） 分析目的不明确，为分析而分析

2）缺乏业务知识，分析结果偏离实际

3）一味追求使用高级分析方法，热衷研究模型

5、数据分析师的职业发展

1） 数据分析行业发展迅速，数据分析师前景广阔。

2）职业要求：懂业务（行业知识、公司业务及流程）；懂管理；懂分析（灵活运用数据分析基本原理和数据分析方法）；懂工具（掌握数据分析相关的常用工具）；懂设计（合理运用图表表达分析观点）

3）基本素质：态度严谨负责；好奇心强烈；逻辑思维清晰；擅长模仿学习（参考，借鉴而不是照搬）；勇于创新

6、几个常用指标和术语

1） 平均数：一般是指算术平均数，非常重要的基础性指标。

2）绝对数与相对数

3）百分比与百分点

4）频数（绝对数）与频率（相对数）

5）比例与比率（均属于相对数）

6）倍数与番数（均属于相对数）

7）同比与环比