本书基于通用的Excel工具，加上必知必会的数据分析概念，以小说般通俗易懂的方式讲解。本节介绍数据分析。

1、 数据分析方法

1)      数据分析方法的三大作用：现状分析、原因分析、预测分析

2)      三大作用对应的三大基本方法：对比、细分、预测

3)      对比分析法：

Ⅰ定义：指将两个或两个以上的数据进行比较，分析他们的差异，从而揭示这些数据所代表的事物发展变化情况和规律性。特点是可以非常直观地看出事物某方面的变化或差距，并且可以准确、量化地表示出这种变化或差距是什么。

Ⅱ分类：静态比较和动态比较。

Ⅲ实践运用：与目标对比（横比）；不同时期对比（纵比）；同级部门、单位、地区对比（横比）；行业内对比（横比）；活动效果对比（对某项营销活动开展前后进行对比，属于纵比；对活动的开展状况进行分组对比，属于横比）

Ⅳ注意事项：指标的口径范围、计算方法、计量单位必须一致；对比的对象要有可比性；对比的指标类型须一致。

4)      分组分析法：

Ⅰ定义：根据数据分析对象的特征，按照一定的标志（指标），把数据分析对象划分为不同的部分和类型来进行研究，以揭示其内在的联系和规律性。

Ⅱ关键在于确定组数与组距。

5)      结构分析法：

Ⅰ是指被分析总体内的各部分与总体之间进行对比的分析方法，即总体内各部分占总体的比例，属于相对指标。

Ⅱ结构相对指标（比例）的计算公式：

  结构相对指标（比例）=（总体某部分的数值/总体总量）*100%

Ⅲ市场占有率是分析企业在行业中竞争状况的重要指标，也是衡量企业运营状况的综合经济指标。

  市场占有率=（某种商品销售量/该种商品市场销售总量）*100%

6)      平均分析法：

Ⅰ运用计算平均数的方法来反映总体在一定时间、地点条件下某一数量特征的一般水平。

Ⅱ特点：利用平均指标对比同类现象在不同地区、不同行业、不同类型单位等之间的差异程度；利用平均指标对比某些现象在不同历史时期的变化

Ⅲ有算术平均数、调和平均数、几何平均数、众数和中位数。最常用的是算术平均数。

Ⅳ算术平均数是非常重要的基础性指标。

Ⅴ算术平均数=总体各单位数值的总和/总体单位个数

7)      交叉分析法：通常用于分析两个变量（字段）之间的关系，即同时将两个有一定联系的变量及其值交叉排列在一张表格内，使各变量值成为不同变量的交叉结点，形成交叉表，从而分析交叉表中变量之间的关系。

8)      综合评价分析法：

Ⅰ基本思想：将多个指标转化为一个能够反映综合情况的指标来进行分析评价。

Ⅱ步骤：确定综合评价指标体系；收集数据，并进行标准化处理；确定指标体系中的各指标的权重；对经处理后的指标进行汇总计算出综合评价指数或综合评价分值；根据评价指数或分值对参评单位进行排序，得出结论。

Ⅲ特点：评价过程不是逐个指标顺次完成的，而是通过一些特殊方法将多个指标的评价同时完成；在综合评价过程中，一般要根据指标的重要性进行加权处理；评价结果不再是具体含义的统计指标，而以指数或分值表示参评单位综合状况的排序

Ⅳ数据标准化最典型的是：

A.      0-1标准化：

a.     离差标准化。对原始数据作线性变换，使结果落到[0,1]区间。

b.     第N个经标准化处理的值=(第N个原始值-最小值)/(最大值-最小值)

c.     权重确定方法：目标优化矩阵表（把人脑的模糊思维，简化为计算机的1/0式逻辑思维，最后得出量化结果）

某指标权重=(某指标新的重要性合计得分/所有指标新的重要性合计得分)*100%

B.      Z标准化

9)      杜邦分析法：

Ⅰ财务分析体系，杜邦体系，利用各主要财务指标间的内在联系，对企业财务状况及经济效益进行综合分析评价的方法。

Ⅱ特点：将若干个用以评价企业经营效率和财务状况的比率按其内在联系有机的结合起来，形成一个完整的指标体系，并最终通过权益收益率来综合反映。

Ⅲ金字塔型结构

10)   漏斗图分析法：适合业务流程比较规范、周期比较长、各流程环节涉及复杂业务过程比较多的管理分析工具。

11)   矩阵关联分析法

Ⅰ矩阵：根据事物（产品、服务等）的两个重要属性（指标）作为分析的依据，进行分析关联分析，找出解决问题的一种分析方法。

Ⅱ发展矩阵：增加发展趋势维度

Ⅲ改进难易矩阵：采用气泡图来绘制

Ⅳ举一反三

12)   高级数据分析方法

2、 数据分析工具

1）  初识数据透视表

2）  创建数据透视表的三步法

3）  数据透视表分析实践

4）  数据透视表小技巧：百分比计算；同比、环比计算；数据分组统计

5）  多选题分析