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2011-03-31
做var的时候,我有两个时间序列,一个是平稳的,另一个是一阶单整的。
做var的时候,有两种做法:
第一种:先把所有时间序列都变成平稳的,然后建立var模型?
第二种:让平稳的时间序列和一阶单整的时间序列建立起var,然后发现var(1)是模型稳定的。

我不知道那种做法是对的?
我觉得如果在建立var的时候,所有时间序列都是平稳的,那么放在一起形成的var不就模型平稳了吗?那样,滞后阶数的确定还有意义吗?除非,当所有单个时间序列都是平稳时,组成的var也有可能不平稳,在这种情况下,再看滞后p阶能不能让模型平稳。
糊涂了,数据平稳和模型稳定的区别?我搞不清了
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2011-4-1 11:28:54
如果所有进入var模型的变量都是平稳的,那么VAR系统就是平稳。具体滞后阶数的选择要看你的数据长度,结合检验准则,这个没有硬性规定。如果你的变量一个平稳一个不平稳不适合直接建立VAR模型。最好是将不平稳的变平稳后再加入到VAR模型中。
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