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2021-11-02
在《说说成交散点与需求曲线》的主题下,石开石明确提出:“需求曲线是一条斜向下的线,具体的需求曲线是根据成交散点通过最小二乘法抽象出来的,该需求曲线一般为幂函数曲线。”为此,他还给出了将“散点图抽象为需求曲线”的示意图(见《说说成交散点与需求曲线》沙发,此处略)。

然而,观察这张示意图中每一组抽象出一条需求曲线的成交散点,我们可以发现,曲线左侧的那些成交点的右上方(水平方向向右(含)与垂直方向向上(含)所围成的区域内)都至少存在一个成交点。
成交点之间的这种位置关系所反映的实际上就是它们彼此之间在数量与价格上的非负相关关系,而具有这种量价非负相关关系的成交点在现实中是绝对不可能共处于同一条需求曲线的。但在石开石这里,他却可以从这些绝对不可能共处于同一条需求曲线成交点中抽象出对于每一个成交点都是不变的同一条需求曲线!

这就好比,石开石刻意画出的三头鹿,然后告诉我们他能够从每头鹿中抽象出一匹马,以此来证明具体的马都是对现实中的鹿抽象的结果!
这就是石开石版的指鹿为马。
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2021-11-2 12:01:06
说说成交散点与需求曲线
成交散点是在数量价格坐标系的点,其点的纵坐标是成交价格,横坐标是成交数量。
需求曲线是一条斜向下的线,具体的需求曲线是根据成交散点通过最小二乘法抽象出来的,该需求曲线一般为幂函数曲线。
最小二乘法(又称最小平方法)是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据,并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。
最小二乘法还可用于曲线拟合,其他一些优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘法来表达。 
我们可以这样理解:具体的需求曲线就是成交散点的核心线,成交散点分布在需求曲线的周围或之上。具体的需求曲线是最小化误差的平方和与成交散点的最佳函数匹配。
需求曲线也可以看成是实际成交数据(成交散点)的模型。具体的需求曲线并不是实际可以观察到的线,它必须经过计算求出有关函数关系方才可以知道。
需求曲线的一般方程为;Q=CPu(u是幂)。
Q需求量,P价格,C正常数,u负常数。
根据Q=CPu(u为幂)可得:
lnQ=lnCPu=lnC+ulnP
两边微分可得:
dQ/Q=udP/P
u=dQ/Q/dP/P
所以u是需求的价格弹性。
当成交散点可以抽象为幂函数方程需求曲线时,该需求曲线的需求的价格弹性是负常数。在该需求曲线上,需求的价格弹性是一个定值(不变值)。
现实的成交数据与理论的幂函数方程曲线有这样的关系,似乎说明冥冥之中有一种规律存在。
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2021-11-2 12:04:58
楼主没有搞清楚成交散点与需求曲线的关系。
需求曲线是根据成交散点通过最小二乘法得出的——是对成交散点的相关性的一种抽象。
相关性是需求量与价格的负相关——具体大致是幂函数相关。
需求曲线是最小平方和误差——抽象出的——其他任何曲线的误差都要大于它。
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2021-11-2 12:06:34
而具有这种量价非负相关关系的成交点在现实中是绝对不可能共处于同一条需求曲线的。但在石开石这里,他却可以从这些绝对不可能共处于同一条需求曲线成交点中抽象出对于每一个成交点都是不变的同一条需求曲线!
++++++++++++++++
成交散点分布在需求曲线周围或之上,在需求曲线的上下完全可以存在成交散点。
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2021-11-2 14:04:12
近看是一些散点——远看是一条线
也可以这样理解成交散点与需求曲线的关系。
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2021-11-2 14:07:33
散点图抽象需求曲线.jpg
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