摘要翻译：
目的。一个计算机程序告诉我平均值是12.3456789012，但这些数字中有多少是有效的（其余的是随机垃圾）？我应该报告：12.3？、12.3456？，甚至10（如果只有第一位有效的话）？有几个经验法则，但令人惊讶的是（考虑到这个问题在科学中如此普遍），似乎没有一个是基于证据的。结果。在这里，我展示了一个数字在一个平均值的特定十年中的重要性如何依赖于平均值的标准误差(SEM)。我定义了一个索引DM，它可以用图形来绘制。从这些数据中提取出一个简单的基于证据的有效位数规则（“sigdigs”）：平均值中的最后一个sigdig与SEM中的第一个或第二个非零位数在同一十年中。例如，对于平均值34.63(SEM25.62)，当n=17时，报告值应为35(SEM26)。这些数字以外的数字包含很少或没有有用的信息，不应该报告，以免损害您的可信度。
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英文标题：
《How many of the digits in a mean of 12.3456789012 are worth reporting?》
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作者：
R. S. Clymo (School of Biological and Chemical Sciences, Queen Mary
  University of London)
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最新提交年份：
2021
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分类信息：

一级分类：Quantitative Biology        数量生物学
二级分类：Other Quantitative Biology        其他定量生物学
分类描述：Work in quantitative biology that does not fit into the other q-bio classifications
不适合其他q-bio分类的定量生物学工作
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一级分类：Statistics        统计学
二级分类：Applications        应用程序
分类描述：Biology, Education, Epidemiology, Engineering, Environmental Sciences, Medical, Physical Sciences, Quality Control, Social Sciences
生物学，教育学，流行病学，工程学，环境科学，医学，物理科学，质量控制，社会科学
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英文摘要：
  OBJECTIVE. A computer program tells me that a mean value is 12.3456789012, but how many of these digits are significant (the rest being random junk)? Should I report: 12.3?, 12.3456?, or even 10 (if only the first digit is significant)? There are several rules-of-thumb but, surprisingly (given that the problem is so common in science), none seem to be evidence-based. RESULTS. Here I show how the significance of a digit in a particular decade of a mean depends on the standard error of the mean (SEM). I define an index, DM that can be plotted in graphs. From these a simple evidence-based rule for the number of significant digits ("sigdigs") is distilled: the last sigdig in the mean is in the same decade as the first or second non-zero digit in the SEM. As example, for mean 34.63 (SEM 25.62), with n = 17, the reported value should be 35 (SEM 26). Digits beyond these contain little or no useful information, and should not be reported lest they damage your credibility.
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PDF链接：
https://arxiv.org/pdf/1301.1034