全部版块 我的主页
论坛 经济学人 二区 外文文献专区
1050 56
2022-05-25
英文标题:
《Incentivizing Resilience in Financial Networks》
---
作者:
Matt V. Leduc, Stefan Thurner
---
最新提交年份:
2017
---
英文摘要:
  When banks extend loans to each other, they generate a negative externality in the form of systemic risk. They create a network of interbank exposures by which they expose other banks to potential insolvency cascades. In this paper, we show how a regulator can use information about the financial network to devise a transaction-specific tax based on a network centrality measure that captures systemic importance. Since different transactions have different impact on creating systemic risk, they are taxed differently. We call this tax a Systemic Risk Tax (SRT). We use an equilibrium concept inspired by the matching markets literature to show analytically that this SRT induces a unique equilibrium matching of lenders and borrowers that is systemic-risk efficient, i.e. it minimizes systemic risk given a certain transaction volume. On the other hand, we show that without this SRT multiple equilibrium matchings exist, which are generally inefficient. This allows the regulator to effectively stimulate a `rewiring\' of the equilibrium interbank network so as to make it more resilient to insolvency cascades, without sacrificing transaction volume. Moreover, we show that a standard financial transaction tax (e.g. a Tobin-like tax) has no impact on reshaping the equilibrium financial network because it taxes all transactions indiscriminately. A Tobin-like tax is indeed shown to have a limited effect on reducing systemic risk while it decreases transaction volume.
---
中文摘要:
当银行相互发放贷款时,它们会以系统性风险的形式产生负外部性。它们创建了一个银行间风险敞口网络,使其他银行面临潜在的破产风险。在本文中,我们展示了监管机构如何利用有关金融网络的信息,基于网络中心性度量(捕捉系统重要性)设计特定于交易的税收。由于不同的交易对产生系统性风险的影响不同,因此对它们的征税也不同。我们称之为系统风险税(SRT)。我们使用一个受匹配市场文献启发的均衡概念来分析表明,这种SRT导致贷款人和借款人的独特均衡匹配,这是系统风险有效的,即在给定一定交易量的情况下,它将系统风险降至最低。另一方面,我们表明,如果没有这种SRT,存在多个均衡匹配,这通常是低效的。这使得监管者能够有效地刺激均衡银行间网络的“重组”,使其在不牺牲交易量的情况下,对破产级联具有更大的弹性。此外,我们还表明,标准金融交易税(如托宾税)对重塑均衡金融网络没有影响,因为它对所有交易都不加区别地征税。事实证明,类托宾税在减少交易量的同时,对降低系统性风险的作用有限。
---
分类信息:

一级分类:Quantitative Finance        数量金融学
二级分类:Economics        经济学
分类描述:q-fin.EC is an alias for econ.GN. Economics, including micro and macro economics, international economics, theory of the firm, labor economics, and other economic topics outside finance
q-fin.ec是econ.gn的别名。经济学,包括微观和宏观经济学、国际经济学、企业理论、劳动经济学和其他金融以外的经济专题
--

---
PDF下载:
-->
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

全部回复
2022-5-25 09:18:19
激励金融网络的弹性*Matt V.Leduc+Stefan Thurner国际应用系统分析研究所(IIASA)复杂系统科学研究所(维也纳医科大学)圣达菲研究所2017年5月本篇文章的出版版本出现在《经济动力学与控制杂志》82(2017)44-66中,可在http://dx.doi.org/10.1016/j.jedc.2017.05.010AbstractWhen银行相互发放贷款,会产生系统性风险形式的负外部性。它们创建了一个银行间风险敞口网络,使其他银行面临潜在的破产风险。在本文中,我们展示了监管机构如何利用有关金融网络的信息,基于网络中心性度量(捕捉系统重要性)设计交易专项税。由于不同的交易对系统性风险的产生有不同的影响,因此对它们征收不同的税。我们称之为系统风险税(SRT)。我们使用受匹配市场文献启发的均衡概念来分析表明,这将导致贷款人和借款人之间的独特均衡匹配,这是系统风险效率,即在给定一定交易量的情况下,它将系统风险降至最低。另一方面,我们表明,如果没有这种SRT,存在多个平衡匹配,这通常是无效的。这使得监管者能够有效地刺激均衡银行间网络的“重组”,从而使其对破产级联更具弹性,而不会牺牲交易量。此外,我们还表明,标准金融交易税(如托宾税)对重塑均衡金融网络没有影响,因为它对所有交易都不加区别地征税。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2022-5-25 09:18:23
事实证明,类似托宾的出租车在降低系统性风险的同时降低了交易量,但效果有限。关键词:系统性风险、银行间网络、破产级联、网络形成、匹配市场、交易专用税、市场设计。JEL代码:C78、D47、D85、D62、D71、D53、G01、G18、G21、G32、G33、G38*作者感谢英国剑桥大学2016年金融风险和网络理论会议以及匈牙利布达佩斯第七届年度金融市场流动性会议(2016)的与会者,在会上介绍了这项工作,特别是P'eter Bir'o的详细反馈。+奥地利拉森堡2361号Schlossplatz 1 IIASA。电子邮件:mattvleduc@gmail.com(1)复杂系统科学科,维也纳医科大学,Spitalgasse 23,1090 Vienna,Austria;(2) 圣达菲学院,美国新墨西哥州圣达菲海德公园路1399号,邮编87501;(3) IIASA,Schlossplatz 12361 Laxenburg,奥地利;(4) 复杂性科学中心维也纳,Josefst–adterstrasse 39。奥地利维也纳1080。电子邮件:stefan。thurner@meduniwien.ac.at1引言系统性风险是互联系统的一种特性,通过这种特性,一组最初很小的实体的故障可能导致系统重要部分的故障。已经在金融和经济网络中研究了此类故障传播的机制,其中不同的机构(如银行、基金、保险公司等)通过资产和负债网络相互暴露(如Eisenberg和Noe(2001)、Boss等人(2004)、Gai和Kapadia(2010)或Amini等人(2013))。然后,某一特定机构的破产会导致其他机构破产,从而产生一系列破产,威胁到整个系统。现在已经了解到,systemicrisk是一种网络财产,因此不同的网络拓扑对破产级联表现出不同程度的灵活性。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2022-5-25 09:18:26
例如,Acemoglu et al.(2013)、Elliott et al.(2015)或Glasserman and Young(2015)研究了互联程度与外部冲击如何影响金融或经济网络的弹性。由于系统性风险与网络结构密切相关,管理系统性风险可以理解为试图以最佳方式塑造金融网络的架构。同时,一些工作研究了金融网络的形成(例如Farboodi(2014);扎瓦多夫斯基(2013);Babus(2016);Anufriev等人(2016年)),很少有人致力于控制机构(如银行)可能必须形成弹性网络的想法。此外,目前采用或正在考虑的主要政策和法规并未强调网络结构。在金融系统中,其中一项政策包括设定资本缓冲或准备金要求,尤其是对具有系统重要性的机构。这些策略严重未能解决问题的本质,因为它们忽视了金融网络Spect altogetherPoledna等人(2017)。还实施了以向救援基金捐款的形式向银行征收的税款。最后,还提出了金融交易税(FTT)。然而,此类FTT未能捕捉到不同交易对手之间的交易可能对整个金融系统的弹性产生截然不同的影响,因为这主要取决于他们各自在资产和负债网络中的地位(以及他们的中心地位)(Poledna et al.(2017))。例如,从具有系统重要性的贷款银行借款的贷款银行可能继承其系统重要性。事实上,如果前者破产,则可能导致后者破产,进而引发大规模破产。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2022-5-25 09:18:29
另一方面,如果借款银行从系统重要性较低的贷款银行借款,则前者的破产对系统的影响很小,即使这导致后者破产(Thurner和Poledna(2013),Poledna和Thurner(2016))。现在,有关金融或银行间网络拓扑结构的信息越来越多巴塞尔协议III框架承认系统重要性金融机构(SIFI)以及增加其资本要求的论据。例如,参见Georg(2011)。例如,国际货币基金组织(International Monetary Fund)提出了这样一种税,即“金融稳定贡献”(FSC)。这意味着金融机构对最终危机准备金的贡献。许多国家也提出了这样的建议。与银行税不同,金融交易税(FTT)是对某些类型的金融交易征收的税。许多国家都在考虑此类FTT。此类税收的目标是减少金融市场的波动性(例如,参见萨默斯和萨默斯(1989)或托宾(1978))。相关的实证研究通常对FTT和市场波动性之间的格兰杰因果关系仍不明确(例如,McCulloch和Pacillo(2011),Matheson(2012))。可供监管机构(如中央银行)使用。这使他们能够衡量不同交易对整个系统弹性的影响。在本文中,我们展示了监管机构如何利用有关银行间系统拓扑结构的此类信息来设计激励措施,帮助创建一个更具弹性的系统。利用这些信息,监管机构可以设计一种特定交易税,以区分不同借贷银行之间可能发生的交易。通过对不同交易对手之间的交易征税,监管机构可以有效地控制金融系统的架构。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2022-5-25 09:18:32
监管机构可以利用这一系统性风险税(SRT)来选择一组非最优的交易均衡集,从而有效地“重组”银行间网络,使其对破产级联更具弹性。该税之前在Poledna和Thurner(2016)中使用基于代理的模型引入和模拟。我们将通过分析证明,这可以在不降低总信贷(交易)量的情况下完成,从而不会降低系统效率。这导致了系统性风险-效率平衡的概念。这一结果背后的直觉是,在SRT下,任何给定的交易量都是在不同的网络配置下交换的,这会减少系统风险。在这种理想的配置下,交易仍然不征税,而在其他配置下,交易根据其增加系统风险的程度征税。Poledna和Thurner(2016)中的系统性风险税基于网络中心性的概念(如Battiston et al.(2012)),可以使用有关银行间网络拓扑和银行资本化的信息轻松实施。为了说明这些事实,我们研究了一种程式化经济,在这种经济中,机构(如银行)受到其客户的流动性冲击,然后与其他银行进行流动性交易。我们得出了一种战略均衡,在这种均衡中,借款银行倾向于从提供最佳条件(最低借款利率)的银行借款,而另一方面,贷款银行则根据借款银行的违约概率设定风险溢价来管理其风险。这导致建立了一个银行间金融风险敞口(贷款)网络,该网络具有违约风险。我们的均衡概念的灵感来自于关于匹配市场的文献(例如Gale和Shapley(1962),Roth和Sotomayor(1992))。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

点击查看更多内容…
相关推荐
栏目导航
热门文章
推荐文章

说点什么

分享

扫码加好友,拉您进群
各岗位、行业、专业交流群