有这样一个案例：校园中一共有N个学生，N很大。现在考虑一个问题，到底有的多少人喜欢红色的衣服，即如果定义事件A=｛喜欢红色衣服｝，那么希望知道P(A)。      现在去做调研，某一天，我们观察到校园中有T1个同学穿着红色衣服，即如果定义事件B=｛穿着红色衣服｝，那么P(B)是可以度量的，P(B1)=T1/N。又过了几天，再统计一次，这次有T2个同学穿着红衣服，即P(B2)=T2/N。而且还发现，上次穿了红衣服的同学，这次又穿红衣服的人数为X，那么P(B2|B1)=X/T1。假如这里P(B1)=5%,P(B2)=6%,P(B2|B1)=20%.

      现在的问题是，能依据这三个统计数值，来估算P(A)和P(A|B)么？或者来确定二者之间的取值关系？

      这里有一个隐含逻辑是：喜欢红色衣服的人，不见得每天都穿红色衣服，即P(B|A)<1；而不喜欢红色衣服的人，也不见得一次都不穿红色衣服，即P(B|A^)>0，这里A^表示A的补集。