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2015-07-05
eviews中,garch模型结果中的残差序列指的是什么?是指第二个方程的残差,还是第一个均值方程的残差?还有那个ht序列(第二个方程的被解释变量)要从哪里得到?
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2015-7-6 19:58:22
残差的分布主要是主观方面的假设,你可以假设为t分布等。至于是否合理,有个拟合优度检验,一般来说,可以用QQ图简单检验。建立方差方程之前是均值方程的残差,建立方差方程后是标准化残差,二者不同。因为是对残差的假设分布,当然对这个假设进行检验了。标准化残差就是残差进行了标准化处理,一般是白噪声序列,你可以参考王春峰的书《金融市场风险管理》和Tsay < Analysis of Financial Time Series>
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2015-7-6 22:58:48
见路不走 发表于 2015-7-6 19:58
残差的分布主要是主观方面的假设,你可以假设为t分布等。至于是否合理,有个拟合优度检验,一般来说,可以用 ...
谢谢解答,就是在eviews中进行garch模型,结果中的那个残差序列是方差方程的吗?
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2015-7-6 23:20:26
onehalf 发表于 2015-7-6 22:58
谢谢解答,就是在eviews中进行garch模型,结果中的那个残差序列是方差方程的吗?
Garch模型是对残差序列ut建模,Eviews中的GARCH即为残差ut。
Eviews教程推荐《基于Eviews的金融计量学》https://bbs.pinggu.org/thread-3012106-1-1.html、《易丹辉:数据分析与EVIEWS应用》、张晓峒的《EVIEWS 使用指南与案例》;
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2015-7-7 00:01:28
accumulation 发表于 2015-7-6 23:20
Garch模型是对残差序列ut建模,Eviews中的GARCH即为残差ut。
Eviews教程推荐《基于Eviews的金融计量学》 ...
那就是说在选择garch模型后,结果中的残差序列是第一个方程的吗?为什么我对第一个方程做了一般的回归后,得到的残差和通过garch模型的不一样?
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2015-7-7 00:10:52
onehalf 发表于 2015-7-7 00:01
那就是说在选择garch模型后,结果中的残差序列是第一个方程的吗?为什么我对第一个方程做了一般的回归后, ...
哦抱歉,刚才我表述有误;GARCH模型是对波动率建模,相当于对方差建模,而方差不是残差,残差是遵循以方差为均值的正态分布;这个你翻一翻金融计量学的教材,看看GARCH模型的定义就可以了;第一个方程是均值方程,对均值方程做回归得到的残差是ut,而GARCH模型是对sigmat,即方差进行建模;例如,GARCH(1,1)模型是对sigmat建模,对sigmat的平方作sigma(t-1)的平方、ut的平方以及常数项的回归;因此,残差指的是ut,而GARCH模型中的GARCH是sigmat的平方,设vt遵循正态分布N(0,1),则ut=vt*sigmat=vt*根号下GARCH。
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