还是条件概率的问题。

认为换不换都一样的人认为此时的条件概率应为：在已知B门后无大奖的条件下，A门后有大奖的概率。

这个概率确实等于1/2。

但我们现在的条件概率却是：选择A门后，在剩下的两个门中已知有一个是空的以后另一个门后有大奖的概率。

此时的概率就不是1/2了。

在剩下的两个门后，只有三种可能：（无,有）,（有,无）,（无,无）。

那么在已知其中一个是“无”的情况下有三种可能，而另一个门后有大奖的可能性有两种，所以其条件概率就是2/3。

因此，本文开头提出的问题的正确答案是：换一种选择获奖的概率是2/3。

但是我相信，我的这种解答方式还是有人会不服气的，它们还会提出很多似是而非的理由加以反驳。

有一次我与两位研究生的同学讨论这个问题，最后我的同学得出了一个结论，这就是我这么多年的概率算是白教了。

语言的陈述总是不能让人信服的，这时，我们就会发现数学的力量了。由于本页面不能显示复杂的数学公式，所以我只是在这里说明一下，运用贝叶斯公式可以给出无懈可击的解答。

如果那几千个大学博士都用一下贝叶斯公式，就不会犯这样的错误了。

问题是，即使是科学家，他们在很多的时候也会特别相信自己的第一感觉，从而犯下很低级的错误