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2010-05-30
本人做消费结构与产业结构相关性研究的论文,建立的消费结构变量是: CONit=PiRi+Bi(V-∑PjRj),con表示第t年在i产品上的消费支出;产业结构变量用的是三大产业的产值(I1、I2、I3)。
   然后建立VAR模型,一共有4个变量。那我消费结构变量con的数据该怎么确定?是采用每一年在某一类商品的消费支出吗,这样的话,分8大类商品,用10年的数据,一共有80个,形成的数据怎样才能在模型中表示?一般变量的数据都是一列,如GDP,但这个要怎么处理,还是就直接用每年的消费支出,不进行分类?
    本人是菜鸟一名,对VAR研究了几天还是没看得很明白,现在要做论文,十万火急,向高人请教了!
     
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2010-5-30 09:29:23
你既然选定是四个变量,就应该是一个四元的var模型,但是后面又将消费结构分成8个大类,因此你的这个研究的消费结构与产业结构的论文选题,我建议应该采用面板的var模型来构造比较合适或者是更多元的var模型。
具体大致步骤是:
1、确定8个大类商品的占比,确定三类产业结构的占比,都用相对数分析相对数,比较科学
2、考虑建立一个8+3即11元的var模型
3、进行单位根检验,数据序列平稳后,可考虑建模
4、只有10年的数据,大致只能是var(1)
5、var稳定性通过后,可进行脉冲和方差分解。
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2010-5-30 10:00:21
谢谢,非常感谢!
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2010-5-30 10:09:59
但还是有点问题不是很明白,若建立个11元的VAR模型,那最终得出的消费结构与产业结构之间关系的函数应该怎么表示呢?
    也就是说,一般最后出现con=aI1+bI2+cI3这样一个式子,从而进一步来描述。但如果是11个变量,要怎么做?
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