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车武军：
一个自称是研究计划经济的人，一点数学基础功底都没有，你不感到可耻么？
你指出的问题，还不是一个数学问题，都有一个最优的算法。像土地那样为了在现有况情况下最优的利用土地，那么就必须算出土地的影子价格，同样社会文化教育、医疗保障、艺术、体育、娱乐等都有它的影子价格。
车武军：
一个自称是研究计划经济的人，一点数学基础功底都没有，你不感到可耻么？
你指出的问题，还不是一个数学问题，都有一个最优的算法。像土地那样为了在现有况情况下最优的利用土地，那么就必须算出土地的影子价格，同样社会文化教育、医疗保障、艺术、体育、娱乐等都有它的影子价格。
我没有一点可耻的感觉，我只认为张嘴骂人、侮辱人格的人是世界上最可耻的人！这种人连最起码的道德修养都没有，居然大言不惭的骂别人可耻，正是可笑到了极点。
我指出的问题决不是单纯的数学问题，这是利用可操作性的经济原理来推理的，要实现一个理想的社会，就少不了全面的操作过程，没有这种实现理想的操作过程，理想纵然再美好也是空中楼阁水中月!
那就麻烦你把你崇拜的共产主义全面实现的计算方法展现出来，如果你不能做到的话，那么我就可以毫不客气的对你说，你提倡的所谓数学计算方法就是盲目的。
老车同志，你嘛，该转变一下儿思想了，用我们的话说，叫做解放思想，实事求是。
你呀，天天扎在书本中，形而上学，闭门造车。伙计，什么叫走极端，和你的思维方式就差不多了。
老车同志，你嘛，该转变一下儿思想了，用我们的话说，叫做解放思想，实事求是。
你呀，天天扎在书本中，形而上学，闭门造车。伙计，什么叫走极端，和你的思维方式就差不多了。
希望你不要乱盖帽子，我有点担当不起！我走了哪个极端？我在文章中说了我要走极端吗？
如果我没有猜错的话，你应该是真正的极端思想，我的思想可是真正的中庸思想，如果你反对中庸思想的话，那么你就是走极端，什么叫形而上学？我的推理可是通过可操作性的经济原理来推理的，看看马克思的理论可否能进入全面的操作状态，这是实现共产主义社会的必要过程。如果马克思理论不能进入可操作性的状态的话，那么就只有一种解释，马克思的理论才是真正的形而上学！
那就麻烦你把你崇拜的共产主义全面实现的计算方法展现出来，如果你不能做到的话，那么我就可以毫不客气的对你说，你提倡的所谓数学计算方法就是盲目的。
按需分配根本不可能,只不过生活必须品（吃的等）可以按需分配,而新产品不可能。
计划经济的运行，其实很简单，就是一分析一些投入产出来进行经济核算，然后给出各种产品、土地、人才、娱乐等等的影子价格，进行最优的计算就行了，很简单的线性规划的问题，苏联在这一领域研究的最多。
[此贴子已经被作者于2006-6-28 22:04:37编辑过]
那就麻烦你把你崇拜的共产主义全面实现的计算方法展现出来，如果你不能做到的话，那么我就可以毫不客气的对你说，你提倡的所谓数学计算方法就是盲目的。
按需分配根本不可能,只不过生活必须品（吃的等）可以按需分配,而新产品不可能。
计划经济的运行，其实很简单，就是一分析一些投入产出来进行经济核算，然后给出各种产品、土地、人才、娱乐等等的影子价格，进行最优的计算就行了，很简单的线性规划的问题，苏联在这一领域研究的最多。
你先不要扯太远，生产资料到底还是社会所有还是怎么样的？允不允许资本家的存在？你先回答这个问题。
谁给出产品、土地、人才、娱乐等等的影子价格？是怎样给的？给谁？为什么要给谁？这就是实实在在的操作领域，如果你不能自圆其说的话，那么你还是盲目的。
谁给出产品、土地、人才、娱乐等等的影子价格？是怎样给的？给谁？为什么要给谁？这就是实实在在的操作领域，如果你不能自圆其说的话，那么你还是盲目的。
这是可以算出来的，不过是一个全国一体是一个很恐怖的方程组，
首先要分析实物投入产出，影子价格的算法线性规划里有！！！
康托洛维奇就给出过土地等影子价格的算法。
地方个企业或生产组织为了自身效益最大化就会选择影子价格消耗最小的方式（生产什么产品、产量多少，有可能有很多不同的最优解组，企业根据情况进行选择），从而与中央计划的目标完全一致。
谁给出产品、土地、人才、娱乐等等的影子价格？是怎样给的？给谁？为什么要给谁？这就是实实在在的操作领域，如果你不能自圆其说的话，那么你还是盲目的。
这是可以算出来的，不过是一个全国一体是一个很恐怖的方程组，
首先要分析实物投入产出，影子价格的算法线性规划里有！！！
康托洛维奇就给出过土地等影子价格的算法。
地方个企业或生产组织为了自身效益最大化就会选择影子价格消耗最小的方式（生产什么产品、产量多少，有可能有很多不同的最优解组，企业根据情况进行选择），从而与中央计划的目标完全一致。
我问的并不是能不能算出来价格的问题，问题在于算出来以后，谁提供影子货币？影子货币给谁？为什么要给谁？给谁的理由是什么？
影子货币给谁？为什么要给谁？给谁的理由是什么？
什么是影子货币？？？？？
看来你没有理解影子价格的概念，影子价格又叫客观制约诂价，是一种制约条件。
什么是影子货币？？？？？
看来你没有理解影子价格的概念，影子价格又叫客观制约诂价，是一种制约条件。
你是学统计学的吧？整个社会发展是不是只有统计学就够了？
你光估价有什么用？谁来执行这种价格？价格的调整变动大都在商业人士手里，谁制约得了？
6.1 线性规划
1939年苏联数学家、计划经济学家康托洛维奇发表《生产组织与计划中的数学问题》
1947年美国数学家乔治.丹契克、冯.诺伊曼提出线性规划的一般模型及理论.
1. 问题
例1 作物种植安排
一个农场有50亩土地, 20个劳动力, 计划种蔬菜,棉花和水稻. 种植这三种农作物每亩地分别需要劳动力 1/2 1/3 1/4, 预计每亩产值分别为 110元, 75元, 60元. 如何规划经营使经济效益最大.
分析：以取得最高的产值的方式达到收益最大的目标.
1. 求什么？分别安排多少亩地种蔬菜、棉花、水稻？ x1 亩、 x2 亩、 x3 亩
2. 优化什么？ 产值最大 max f=10x1+75x2+60x3
3. 限制条件？ 田地总量 x1+x2+x3 £ 50 劳力总数 1/2x1+1/3x2+1/4x3 £ 20
模型 I : 设决策变量：种植蔬菜 x1 亩, 棉花 x2 亩, 水稻 x3 亩，
求目标函数 f=110x1+75x2+60x3
在约束条件x1+x2+x3 £ 50 1/2x1+1/3x2+1/4x3 £20 下的最大值
规划问题：求目标函数在约束条件下的最值,
规划问题包含3个组成要素: 决策变量、目标函数、约束条件。
当目标函数和约束条件都是决策变量的线性函数时，称为线性规划问题, 否则称为非线性规划问题。
2. 线性规划问题求解方法
称满足约束条件的向量为可行解,称可行解的集合为可行域,
称使目标函数达最值的可行解为最优解.
命题 1 线性规划问题的可行解集是凸集.
因为可行解集由线性不等式组的解构成。两个变量的线性规划问题的可行解集是平面上的凸多边形。
命题2 线性规划问题的最优解一定在可行解集的某个极点上达到.
图解法： 解两个变量的线性规划问题，在平面上画出可行域，计算目标函数在各极点处的值，经比较后，取最值点为最优解。
命题3 当两个变量的线性规划问题的目标函数取不同的目标值时，构成一族平行直线,目标值的大小描述了直线离原点的远近。
于是穿过可行域的目标直线组中最远离(或接近)原点的直线所穿过的凸多边形的顶点即为取的极值的极点—最优解。
单纯形法 : 通过确定约束方程组的基本解, 并计算相应目标函数值, 在可行解集的极点中搜寻最优解.
正则模型:
决策变量: x1,x2,…,xn. 目标函数: Z=c1x1+c2x2+…+cnxn.
约束条件: a11x1+…+a1nxn≤b1, …… am1x1+…+amnxn≤bm,
模型的标准化
10. 引入松弛变量将不等式约束变为等式约束.
若有 ai1x1+…+ainxn≤bi, 则引入 xn+i≥ 0, 使得 ai1x1+…+ainxn+ xn+i =bi
若有 aj1x1+…+ajnxn≥bj, 则引入 xn+j≥ 0, 使得 aj1x1+…+ajnxn- xn+j =bj.
且有 Z=c1x1+c2x2+…+cnxn+0xn+1+…+0xn+m.
20. 将目标函数的优化变为目标函数的极大化. 若求 min Z, 令 Z’=–Z, 则问题变为 max Z’ .
30. 引入人工变量,使得所有变量均为非负. 若 xi 没有非负的条件,则引入 xi’≥ 0 和 xi’’≥0, 令 xi= xi’– xi’’, 则可使得问题的全部变量均非负.
标准化模型
求变量 x1, x2,…, xn,
max Z = c1x1+…+ cnxn,
s. t. a11x1+…+ a1nxn= b1,
……
am1x1+…+ amnxn= bm,
x1 ≥ 0,…, xn ≥ 0,
定义: 若代数方程AX=B的解向量有n-m个分量为零, 其余m个分量对应A的m个线性无关列, 则称该解向量为方程组的一个基本解.在一个线性规划问题中, 如果一个可行解也是约束方程组的基本解, 则称之为基本可行解.
命题 4 一个向量 x 是线性规划问题可行解集的一个极点, 当且仅当它是约束方程的一个基本可行解。
于是寻找取得极值的凸集极点的几何问题变成了求代数方程基本解的问题，形成了解优化问题的单纯形方法，改进单纯形方法等。按这些计算方法编制程序，产生了Matlab优化工具箱和专门解优化问题的软件 Lindo、Lingo 。
用Matlab求解：
标准的线性规划的模型：
min f=cTx
s.t. Ax £ b
A1x=b1
LB £ x £ UB
Matlab求解程序: [x,f]=linprog(c,A,b,A1,b1,LB,UB)
还有软件Excel 也可应用于解优化问题。
3 对偶问题
例1 作物种植安排
一个农场有50亩土地, 20个劳动力, 计划种蔬菜,棉花和水稻. 种植这三种农作物每亩地分别需要劳动力 1/2 1/3 1/4, 预计每亩产值分别为 110元, 75元, 60元. 如何规划经营使经济效益最大.
分析：以最经济的投入达到收益最大的目标.
（或者说以直接出售土地和劳动力的方式达到收益最大的目标.）
1 求什么？土地成本价格 y1 劳动力成本价格 y2
2. 优化什么？ 成本价格最低 Min g=50y1+20y2
3. 限制条件？
蔬菜的市场价 y1+1/2y2 ³ 110
棉花的市场价 y1+1/3y2 ³ 75
水稻的市场价 y1+1/4y2 ³ 60
模型 II .
设决策变量: 对单位土地和对单位劳力投入成本价格分别为 y1 y2
求目标函数 g=50y1+20y2
在约束条件 y1+1/2y2 ³ 110 y1+1/3y2 ³ 75 y1+1/4y2 ³ 60 下的最小值.
设 A 是m ´ n 矩阵，
c 是 n ´ 1向量，b 是 m ´ 1向量
x是 n ´ 1向量, y是1 ´ m 向量
问题: max f=cTx s.t. Ax £ b xi³0, i=1,2,¼,n.
对偶问题: min f=yb s.t. yA ³ c yi³0, i=1,2,¼,m.
对偶定理: 互为对偶的两个线性规划问题, 若其中一个有有穷的最优解, 则另一个也有有穷的最优解, 且最优值相等. 若两者之一有无界的最优解, 则另一个没有可行解
模型 I II构成对偶问题.
模型 I 解得最优解(optimun solution) Xopt=(30 0 20), 最大值 f(xopt)=4500
模型 II 解得最优解 yopt=(10 200), 最小值 g(yopt)=4500.
模型I 给出了生产中的资源最优分配方案
模型 II 给出了生产中资源的最低估价.
进一步问：如果增加对土地和劳动力的投入，每种资源的单位投入增加会带来多少产值？
由最优解 y=(10,200) 可见, 多耕一亩地增加10元收入，多一个劳动力增加200元收入。也就是说, 此时一个劳动力的估价为200元,而一亩土地估价为10元.
这种价格涉及到资源的有效利用, 它不是市场价格, 而是根据资源在生产中做出的贡献确定的估价, 被称为“影子价格”.
再进一步问，棉花价格提高到多少才值的生产？
由 y1+1/3y2=10+200/3=76.6>75, （而其它两个约束条件是等式）可见，只有当棉花价格提高到 76.6元时才值得生产.
计划经济最优的运行条件，康托洛维奇在随后的《最优资源配置》（正是这个使他获得75年的诺贝尔经济学奖）中指出，
中央计划经济最优运行的条件，就是中央计划局根据现有的资源状况和技术水准对下边的生产组织、分系统或企业下达影子价格，而下边的组织为了自身效益最大化必然选择计算客观制约诂价消耗最小的方式，从而与中央计划的目标完全一致。
4 灵敏度分析
当线性规划问题中的常数发生变化(由于测量误差或具有多个取值可能)时, 最优解是否会随之变化?
通常假定变化的常数是某参数的线性函数.讨论参数取值与最优解的关系的问题, 被称为参数线性规划.
例如, 当农作物的价格发生变化时, 生产计划是否应马上随之改变? 参见线性规划书籍
将实际问题归结为线性规划模型是一个探索创造的过程。
线性规划模型的求解仍是计算数学的一个难题。
例2 一家大建筑公司正在三个地点开掘。同时又在其他四个地点建筑，这里需要土方的填充。在1、2、3处挖掘产生的土方分别为每天150，400，325立方码。建筑地点A、B、C、D处需要的填充土方分别为175，125，225，450立方码。也可以从地点4用每立方码5美元的价格获得额外的填充土方。填充土方运输的费用约为一货车容量每英里20美元。一辆货车可以搬运10立方码的土方。表3-3给出了各地点间距离的英里数。求使公司花费最少的运输计划。
表3-3 例3.5中土方问题的英里数：建筑地点间的距离
| 挖掘地点 | 接收填充土方的地点A B C D | |||
| 1 | 5 | 2 | 6 | 10 |
| 2 | 4 | 5 | 7 | 5 |
| 3 | 7 | 6 | 4 | 4 |
| 4 | 9 | 10 | 6 | 2 |
6.2 整数规划
在许多实际问题中，我们必须要处理离散变量如整数。离散数学曾被认为是比较神秘的领域，没有或几乎没有什么实际的应用。随着数字计算机的发明，离散数学变得极其重要。离散优化对时间安排、物资存储、投资、运输、制造业、生态学和计算机科学等方面的问题都非常有用。
如果要求决策变量取整数, 或部分取整数的线性规划问题, 称为整数规划.
当连续的决策变量变为离散变量时非线性优化问题通常会难解得多。没有连续性后可行域会变得很复杂，通常用一个图或树结构来描述。对一些类型的问题已经开发出了有效的求解算法，对这些算法的改进是一个非常活跃的研究领域，但与连续的情形一样，迄今还没有求解离散优化问题的普遍的有效算法。
例3 钢材截短
有一批钢材, 每根长7.3米. 现需做100套短钢材. 每套包括长2.9米, 2.1米,1.5米的各一根. 至少用掉多少根钢材才能满足需要, 并使得用料最省.
分析： 可能的截法和余料
第1种 7.3-(2.9× 2+1.5)=0
第2种 7.3-(2.9+2.1 × 2)=0.2
第3种 7.3-(2.9+1.5 × 2)=1.4
第4种 7.3-(2.9+2.1+1.5)=0.8
第5种 7.3-(2.1 × 2+1.5 × 2)=0.1
第6种 7.3-(2.1 × 3)=1
第7种 7.3-(2.1+1.5 × 3)=0.7
第8种 7.3-(1.5 × 4)=1.3
模型：设决策变量：按第i种方法截 xi 根钢材。
求目标函数 f=0.2x2+1.4x3+0.8x4+0.1x5+x6+0.7x7+1.3x8
在约束条件 2x1+x2+x3+x4=100 2x2+x4+2x5+3x6+x7=100 x1+2x3+x4+2x5+3x7+4x8=100 xi ³0 , i=1,…,8 下的最小值
解得 xopt=(40, 20, 0, 0, 30, 0, 0, 0) , f (xopt )= 7
实际上应要求xi 为正整数。这是一个整数规划问题， 这里碰巧最优解是整数，所以用Matlab程序可以求得解。
例 4 . 飞船装载问题
设有n种不同类型的科学仪器希望装在登月飞船上, 令cj>0表示每件第 j 类仪器的科学价值; aj >0表示每件第 j 类仪器的重量. 每类仪器件数不限, 但装载件数只能是整数. 飞船总载荷不得超过数 b. 设计一种方案, 使得被装载仪器的科学价值之和最大.建模 记 xj 为第 j 类仪器的装载数.
求 目标函数 f= åj cj xj 在约束条件 åjaj xj £ b, xj 为正整数, 下的最大值.
用分枝定界法求解整数规划问题
基本思想:反复划分可行域并确定最优值的界限,将原问题不断地分枝为若干个子问题, 且缩小最优质的取值范围,直到求得最优解.
例:求目标函数 f=3x1+2x2 在约束条件: 2x1+3x2 £14, 2x1+x 2 £ 9, x1 x 2为自然数下的最大值.
用Lingo软件求解整数规划
model:
max =3*x1+2*x2;
2*x1+3*x2<=14;
2*x1+x2<=9;
@gin(x1);
@gin(x2);
end
6.3 0-1规划
如果要求决策变量只取0 或 1的线性规划问题, 称为0-1规划.
0-1 约束不一定是由变量的性质决定的, 更多地是由于逻辑关系引进问题的
例5 背包问题
一个旅行者的背包最多只能装 6 kg 物品. 现有4 件物品的重量和价值分别为 2 kg , 3 kg, 3 kg, 4 kg, 1 元, 1.2元, 0.9元, 1.1元. 应携带那些物品使得携带物品的价值最大?
建模: 记 xj为旅行者携带第 j 件物品的件数, 取值只能为 0 或 1.
求目标函数 f=x 1 +1.2x 2 +0.9x 3 +1.1x 4 在约束条件 2x 1 +3x 2 +3x 3 +4x 4 £ 6下的最大值.
用Lingo 软件求解0-1规划
Model:
Max=x1+1.2*x2+0.9*x3+1.1*x4;
2*x1+3*x2+3*x3+4*x4<=6;
@int(x1);
@int(x2);
@int(x3);
@int(x4);
end
例 6 集合覆盖问题
实际问题 1 某企业有5种产品要存放, 有些不能存放在一起, 有些能存放在一起的, 由于组合不同所需费用不同. 求费用最低 的储存方案.
实际问题 2 某航空公司在不同城市之间开辟了5 条航线, 一个航班可以飞不同的航线组合, 不同组合成本不同, 求开通所有航线且总费用最小的方案.
抽象为集合覆盖问题：
设集合 S={1,2,3,4,5} 有一个子集类f={{1,2},{1,3,5},{2,4,5},{3},{1},{4,5}}其中每一个元素对应一个数 cj , 称为该元素的费用. 选 f 的一个子集使其覆盖S , 且总费用最低.
即实际问题 1中5种产品能存放在一起的各种组合为
f={{1,2},{1,3,5},{2,4,5},{3},{1},{4,5}}第 i 种组合的存储费用为 cj ,
求这五种产品费用最低的储存方案。
模型: 设决策变量：设DÍf是 S 的一个覆盖（一种存储方案）. 当f的第 i 个元素属于D, （即第 i 种组合被采用）记 xi=1，否则xi=0
求 目标函数 f= Si cixi
在约束条件 x1 +x2 + x5³1 x1 + x3 ³1 (因为第2种产品只在第1，3个组合中出现)
x2 + x4 ³1 x3 + x6 ³1 x2 +x3 + x6 ³1 xiÎ{0，1}， I=1,2, ¼,6, 下的最小值.
混合问题例： 供货问题
一家公司生产某种商品. 现有n 个客户, 第 j 个客户需要货物量至少为 bj,
可在m 各不同地点设厂供货. 在地区 i 设厂的费用为 di , 供货能力为 hi ,
向第 j 个客户供应单位数量的货物费用为 cij. 如何设厂与供货使总费用最小.
模型： 设决0策变量： xij 为在地区 i 向第 j 个客户供货数量, 在地区 i 设厂，记 yi =1 , 否则 记 yi =0
求 目标函数 f= å i (åj cij xij + yi di )
在约束条件 åi xij = bj, åj xij -hi yi £0, xij³0, yi Î{0，1} 下的最小值
6.4 多目标线性规划
目标函数 fk=c (k)T x k=1,2, ¼, m,
s.t. Ax £ b
A1x=b1
LB £ x £ UB
有最优解 x (k), 记 f (k) =f(x (k))
整体评价法
min S=S(f (k) - c(k)T x)/ f (k) （使相对偏差最小）
s.t. Ax £ b
A1x=b1
LB £ x £ UB
有最佳妥协解 x*.
71 18 18 21 42 34 56 29
6 仍考虑例2中的土方问题。在使用10立方码载重量的自动倾卸卡车运输的情况下，公司已经确定了最优的运输方案。公司又有三辆更大的卡车可用于运输，载重量为20立方码。使用这些车辆可能会在运输中节省一些资金。载重10立方码载的卡车平均用20分钟装车，5分钟卸车，每小时平均开20英里，费用为每英里单位重量20美元；载重20立方码载的卡车平均用30分钟装车，5分钟卸车，每小时平均开20英里，费用为每英里单位重量30美元，为最大限度地节约运输费用，应如何安排车辆的使用？
表3-5 例3.7中卡车问题的运输路线数据
| 路线 | 从 | 到 | 英里数 | 运量（立方码） |
| 1 | 1 | B | 2 | 125 |
| 2 | 2 | A | 4 | 175 |
| 3 | 3 | C | 4 | 225 |
| 4 | 3 | D | 4 | 100 |
| 5 | 4 | D | 4 | 350 |
计划经济虽然马克思最先提出来，也提出一些设想，但是计划经济并不是政治经济学的问题，而是一个属于数学的问题，政治经济学无法使计划经济有合理的经济核算。
所以说用《政治经济学》来指导计划经济本身就是特错大错！！！！！！
呵呵！还真把那一套线性规划给搬出来了，难为你了！
不过这样会把老百姓搞糊涂的，因为太复杂了。
简单一点来吧！
中国从改革开放以来到2005年截至，产品积压了80.5705万亿元，消费了53.4143万亿元，消费率37.3％、积压率62.7％，
问：积压的这么多的产品怎么处置？
计划经济虽然马克思最先提出来，也提出一些设想，但是计划经济并不是政治经济学的问题，而是一个属于数学的问题，政治经济学无法使计划经济有合理的经济核算。
所以说用《政治经济学》来指导计划经济本身就是特错大错！！！！！！
那不就说明马克思的《资本论》毫无用处！
《资本论》的作用是煊动阶级斗争，但是革命成功了，《政治经济学》的作用有限，建设计划经济，就不能用政治经济学，这一点列宁等人认识得很清楚，革命成功以后需要的是计划科学。
有阶级斗争就是有《资本论》的作用，《资本论》很多还是很科学的。
但是建设计划经济就需要数学中的线性规划，其实应当有一本《政治经济学》与线性规划相结的书用来修正《政治济经济学》中的错误！《资本论》有很多关于经济核算的方法都是不正确的，这需要修正。
计划经济最优的运行条件，康托洛维奇在随后的《最优资源配置》（正是这个使他获得75年的诺贝尔经济学奖）中指出，
中央计划经济最优运行的条件，就是中央计划局根据现有的资源状况和技术水准对下边的生产组织、分系统或企业下达影子价格，而下边的组织为了自身效益最大化必然选择计算客观制约诂价消耗最小的方式，从而与中央计划的目标完全一致。
计划经济是离不开数学的，这一点我不会否认，但现实操作是有区别的，关键在于怎样将数学运用到合理的现实之中去，如果溶入不进出的话，那么这种数学计算方式就不可取。
苏联人虽然很重视计划经济学，可还是受政治经济学影响不少，比如说物衡平衡表体制的劳动价格论的核算方法是否合理科学呢？
这也是很能办的事，所以马克思的理论不能够《圣经》化，不然就会出问题。
请问《资本论》中的劳动价值论，是否用来进行合理的经济核算的问题？社会生产是一个庞大的系统，经济核算的问题是一个数学问题。
劳动价值论多少有些阶级斗争的政治色彩，资本主义的分配方式是不合理，但劳动价值论就正确么？
苏联人虽然很重视计划经济学，可还是受政治经济学影响不少，比如说物衡平衡表体制的劳动价格论的核算方法是否合理科学呢？
这也是很能办的事，所以马克思的理论不能够《圣经》化，不然就会出问题。
其实我认为，马克思的《资本论》不可以作为数学的基础，因为马克思的经济原理太狭隘了，很多的问题无法解释，必然会导致数学计算的错误。
其实，我要说的是，当家社会真正的矛盾就是产品过剩问题，分配不公问题，而并非生产问题，因为资本主义社会能在短时期创造无与伦比的财富，只要把分配问题处理好了，其它矛盾也会应刃而解。这就是当家社会的主要矛盾。
其实我认为，马克思的《资本论》不可以作为数学的基础，因为马克思的经济原理太狭隘了，很多的问题无法解释，必然会导致数学计算的错误。
计划经济的优势和好处，其实马克思本人并没有认识到。
如：计划经济可以快速扩张生产力，它的起点是扩张（重工业）然后补给（消费），而不像市场经济的起点是消费，而马克思的想法是计划经济使社会生产、资源调度有计划，没有看来这种快速扩张生产力的作用。
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