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2015-07-05
我有两组数据,一个是平稳的,另外一个不平稳的,我对不平稳的做一阶差分后平稳,现在我想拿这两组数据中一个当自变量,一个当因变量。进行VAR向量自回归。我可以用一阶差分后平稳的那组数据同原始平稳的那组数据进行VAR回归吗?如果可以,之后需要做格兰杰因果,或者还有其它什么必要的检验要做吗?
还有一点就是,之前这两组数据是3年的,如果我要分开每一年做一次VAR,那么单位根检验,是每一年的都要检验一次,还是3年的数据连起来只做一次单位根检验就可以了?
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2015-7-5 17:07:21
你用一次差分后的数据和平稳数据建模没有太大问题,只要能够解释的通就行。
格兰杰可以做的,如果做完VAR也可以考虑脉冲响应,方差分解(前提是VAR稳定)
我觉得不用每年单位根检验一遍,三年放一起做一下就好了,然后你可以选择样本范围来做VAR。按照你现在的数据要求是可以做格兰杰的。但不是非得强求做的。
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2015-7-5 20:26:04
VAR模型中不存在解释变量和被解释变量的说法哟
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