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2022-06-24
英文标题:
《The Impact of Ambiguity on the Optimal Exercise Timing of Integral
  Option Contracts》
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作者:
Luis H. R. Alvarez E. and S\\\"oren Christensen
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最新提交年份:
2019
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英文摘要:
  We consider the impact of ambiguity on the optimal timing of a class of two-dimensional integral option contracts when the exercise payoff is a positively homogeneous measurable function. Hence, the considered class of exercise payoffs includes discontinuous functions as well. We identify a parameterized family of excessive functions generating an appropriate class of supermartingales for the considered problems and then express the value of the optimal policy as well as the worst case measure in terms of these processes. The advantage of our approach is that it reduces the analysis of the multidimensional problem to the analysis of an ordinary one-dimensional static optimization problem. In that way it simplifies earlier treatments of the problem without ambiguity considerably. We also illustrate our findings in explicitly parameterized examples.
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中文摘要:
当行权收益为正齐次可测函数时,我们考虑了模糊性对一类二维积分期权合约最优时机的影响。因此,所考虑的行权收益类别也包括不连续函数。我们确定了一个参数化的过度函数族,为所考虑的问题生成了一类适当的超鞅,然后根据这些过程表达了最优策略的值以及最坏情况度量。我们的方法的优点是,它将多维问题的分析简化为普通一维静态优化问题的分析。通过这种方式,它简化了对问题的早期处理,并且没有明显的模糊性。我们还通过显式参数化的示例来说明我们的发现。
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分类信息:

一级分类:Quantitative Finance        数量金融学
二级分类:Mathematical Finance        数学金融学
分类描述:Mathematical and analytical methods of finance, including stochastic, probabilistic and functional analysis, algebraic, geometric and other methods
金融的数学和分析方法,包括随机、概率和泛函分析、代数、几何和其他方法
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2022-6-24 05:00:52
模糊性对整体期权合同最佳行使时机的影响。*S¨oren Christensen+2019年6月19日摘要当行权支付函数为正齐次可测函数时,我们考虑了模糊性对一类二维整体期权合同最佳时机的影响。因此,所考虑的运动支付类别也包括不连续函数。我们确定了一个参数化的过度函数族,为所考虑的问题生成了一个适当的up-ermartinga-le类,然后用这些过程表示最优策略的值以及最坏情况度量。我们的方法的优点是,它将多维问题的分析简化为普通一维静态优化问题的分析。通过这种方式,它简化了对问题的更清晰的处理,而不会产生歧义。我们还通过显式参数化的示例来说明我们的发现。AMS主题分类:60J60、60G40、62L15、91G80关键词:κ-歧义、几何布朗运动、积分选项、差异过程。*芬兰图尔库大学图尔库经济学院会计与金融系,FIN-20014,电子邮件:lhralv@utu.fi+阿尔布雷希茨大学数学研讨会,地址:德国基尔路德维格-梅恩街4号,邮编:D-24098,电子邮件:christensen@math.uni-基尔。de1简介整体期权在累积储量合同的估值和最佳行使时间方面起着至关重要的作用,其取决于持续增长。换言之,如果储量增长率本身是一个随机过程,那么确定储量预期现值最大化的日期就构成了一个涉及整数期权的n最优停止问题(参见Kramkov和Morde cki(1994))。
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2022-6-24 05:00:55
在这项研究中,我们的目标是在潜在储量增长率遵循几何布朗运动时,在奈特不确定性存在的情况下准确地关注这一问题。研究模糊性及其对决策的影响的现有文献从基于时间多先验设置的研究(参见Gilboa和Schmeidler(1989)、Bewley(2002)、Klibano ff等人(2005)、Maccheroni等人(2006)和Nishimura a和Ozaki(2006))扩展到跨期执行多先验设置(参见Epstein和Wang(1994)、Chen和Epstein(2002),Epstein和Miao(2003),以及Epstein和Schneider(2003))。Nishimura和Ozaki(2004)在job s earch模型中首次研究了奈特不确定性对模糊厌恶决策者最佳时机政策的影响。这一分析随后被推广到各个方向。Nishimura和Ozaki(2007)研究了Knightian不确定性如何影响基于几何B-rownian运动的连续时间模型中的最佳ir可逆投资时机。Alvarez E.(2007)扩展了inNishimura和Ozaki(2007)的分析,分析了Knightian不确定性对单调单边界停止问题的影响,并根据产生模糊动力学最小过度映射的单调基本解表达了停止边界的值以及优性条件。Riedel(2009)开发了一种通用的离散时间极小极大鞅方法,用于解决存在模糊厌恶的最优停止问题。随后,Cheng和Riedel(2013)将这些结果推广到连续时间设置,其中该值被确定为支配支付过程的最小右连续g鞅。
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2022-6-24 05:00:59
Miao和Wang(2011)研究了模糊性如何影响基于一般离散时间Feller连续马尔科夫过程的模型中的最佳时机。克里斯滕森(Christensen,2013年)对模糊性对时间的影响进行了一般性分析,分析的基础是一般性的定期差异。在该研究中,明确确定了生成最坏情况测度的最小超越映射的参数化类别以及相应的超鞅类。Christense n(2013)展示了如何用这些映射来表达价值和最佳时机政策。Epstein a and Ji(2019)研究了基本驱动布朗运动受漂移模糊影响的情况下的最优学习,并明确解决了表征最优学习策略的最优停止问题。最后,Alvarez E.和Christensen(2019)分析了在基础是二维几何布朗运动且运动报酬是正齐次和可测量函数的情况下,模糊决策者的最优停止决策。在这项研究中,我们研究了当行使收益被假设为基础储备及其随机波动增长率的可计量且正同质函数时,奈特不确定性对模糊厌恶决策者的最佳时机决策的影响。由于这种类型的合同在实践中相对常见,我们的结果揭示了一大类估价问题。由于涉及潜在过程本身和获取其累积值的积分,潜在问题首先是二维结构。
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2022-6-24 05:01:02
由于决策者的不确定性直接指基础资产价格过程的变动,因此基础模糊结构是一维的。然而,它同时影响决策中涉及的两个过程。因此,在大多数感兴趣的问题中,确定最坏情况的度量结果是一项艰巨的任务。据我们所知,到目前为止,现有文献中还没有详细考虑这种结构。我们遵循Alvarez E.和Christensen(2019)的分析,并考虑底层过程的理论,而不是通过标准动态规划参数直接解决考虑的停止问题。由于该比率与已知的基本行为构成了线性差异,因此我们能够通过这种方式减少所考虑问题的维度,因为运动支付的正均质性。然后,我们遵循Christensen(2013)的观点,明确确定了一类由任意参考点参数化的过度函数,这些函数可以用作数字资产,并生成确定最佳定时策略及其值以及最坏情况度量所需的超马尔丁格尔。通过这种方式,我们展示了如何将最优策略及其值的确定简化为依赖于单个状态变量和参考点的比率极值点的分析。有趣的是,我们发现比率最大化子集中的所有元素都包含在所考虑问题的停止区域中。通过这种方式,我们的发现显示了如何通过简单地根据单个状态变量确定函数的最大点来识别停止区域c的元素。
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2022-6-24 05:01:05
我们还描述了在哪些情况下,最优策略是标准的单边界停止类型,并且在哪些情况下,它构成了一个双边界策略。我们发现,在这两种情况下,最坏情况度量和最佳时机规则构成了纳什均衡。通过这种方式,我们的发现表明,模糊厌恶决策者的反对红色停止问题可以解释为决策者和控制所考虑问题概率结构特征的措施的男性善意对手之间的遗传。根据Alvarez E.和Christensen(2019)的研究结果,我们发现骑士式的不确定性对最佳时机政策有着深远而非平凡的影响。首先,我们发现,模糊性不仅会影响潜在的随机动态重新演变的速度,它还影响了厌恶不确定性的决策者在最坏情况下对行权报酬的折扣率,这种现象在一维设置中不会出现。其次,与Christensen(2013)专注于线性差异的发现相反,我们的结果表明,密度发生器从一个极端最佳切换到另一个极端的状态与一维问题切换的参考点并不一致。通过这种方式,我们的发现表明,问题的维度强烈影响解决方案的性质。在这一点上,值得强调的是,由于位置齐次函数不一定是连续的,因此我们的方法也涵盖了不连续的支付。通过这种方式,我们扩展了最佳停止问题的标准处理方法。第2节给出了所考虑的停止问题和潜在的随机动力学。
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