高管超额薪酬和绝对薪酬数据

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计算说明

• 高管绝对薪酬：
  高管前三名的薪酬总和的自然对数作为高管绝对薪酬变量。在稳健型检验中，我们使用薪酬最高的前三位董事、监事、高管货币薪酬总额的自然对数作为高管薪酬的替代变量。
• 高管超额薪酬：
  

      首先对模型进行回归，得到各回归系数，用估计的系数乘以相应的决定经理薪酬的因素，从而得到预期的高管薪酬水平

\[Ln(CEOpay)_{it} = \alpha _{0}  + \alpha _{1} Size_{it}  + \alpha _{2}ROA_{it}  + \alpha _{3} IA_{it}  + \alpha _{4}Zone_{it} +\sum Industry +\sum Year + \varepsilon\]

      将实际的高管薪酬减去预期的高管薪酬，得到非预期的高管薪酬水平，即超额薪酬水平。

\[Overpay = CEOpay_{it}-Expectedpay_{it}\]

变量说明：

高管绝对薪酬	CEOpay	上市公司前三名高管的薪酬总额的自然对数
	CEOpay_r	薪酬最高的前三位董事、监事、高管货币薪酬总额的自然对数
公司规模	Size	上市公司当年总收入的自然对数
会计业绩	ROA	净利润与总资产之比
无形资产比	IA	无形资产与总资产之比
区域虚拟变量	Zone	按照公司注册地划分为沿海地区，取值0，否则取值1
行业虚拟变量	Industry
年份虚拟变量	Year

参考文献

罗宏, 黄敏, 周大伟,等. 政府补助、超额薪酬与薪酬辩护[J]. 会计研究, 2014 （被引量：159）

数据说明

• 原始数据格式为：xlsx格式（1990-2021年）
• 代码格式：do文件（Stata14/15/16），需要安装包可以到该贴下载： 下载地址
• 本文选取2005—2021年（具体计算区间可以更改）A股上市公司为研究对象
  
• 行业包含以2012年的证监会行业标准，制造业使用二级分类，其他行业使用大类，本文剔除金融行业，如果不需要可以把对应代码删掉即可
  
• 剔除当年IPO的上市公司，剔除没有披露经理薪酬以及其他相关数据缺失的公司
  
• 对连续变量在1%和99%分位数上进行缩尾处理
  
  

部分结果展示


回归结果



计算结果


各年数据量



描述性统计




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• 公司文件.dta
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• 文献：政府补助、超额薪酬与薪酬辩护（罗宏）.pdf
• 盈利能力.dta
• 盈利能力.xlsx
• 资产负债表.dta
• 资产负债表.xlsx
• 高管人数持股及薪酬.dta
• 高管人数持股及薪酬.xlsx
• 高管超额薪酬和绝对薪酬数据.dta
• 高管超额薪酬和绝对薪酬数据.xlsx

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补充内容 (2023-5-31 10:10):
【实用】高管超额薪酬和绝对薪酬数据和Stata代码（附2005-2022年数据）
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补充内容 (2024-6-7 21:44):
【实用】高管超额薪酬和绝对薪酬数据和Stata代码（附2005-2023年数据）
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