高管超额薪酬和绝对薪酬数据
计算说明
- 高管绝对薪酬：
高管前三名的薪酬总和的自然对数作为高管绝对薪酬变量。在稳健型检验中，我们使用薪酬最高的前三位董事、监事、高管货币薪酬总额的自然对数作为高管薪酬的替代变量。 - 高管超额薪酬：
首先对模型进行回归，得到各回归系数，用估计的系数乘以相应的决定经理薪酬的因素，从而得到预期的高管薪酬水平
\[Ln(CEOpay)_{it} = \alpha _{0} + \alpha _{1} Size_{it} + \alpha _{2}ROA_{it} + \alpha _{3} IA_{it} + \alpha _{4}Zone_{it} +\sum Industry +\sum Year + \varepsilon\]
将实际的高管薪酬减去预期的高管薪酬，得到非预期的高管薪酬水平，即超额薪酬水平。
\[Overpay = CEOpay_{it}-Expectedpay_{it}\]
变量说明：
| 高管绝对薪酬 | CEOpay | 上市公司前三名高管的薪酬总额的自然对数 |
| CEOpay_r | 薪酬最高的前三位董事、监事、高管货币薪酬总额的自然对数 |
| 公司规模 | Size | 上市公司当年总收入的自然对数 |
| 会计业绩 | ROA | 净利润与总资产之比 |
| 无形资产比 | IA | 无形资产与总资产之比 |
| 区域虚拟变量 | Zone | 按照公司注册地划分为沿海地区，取值0，否则取值1 |
| 行业虚拟变量 | Industry | |
| 年份虚拟变量 | Year | |
参考文献
罗宏, 黄敏, 周大伟,等. 政府补助、超额薪酬与薪酬辩护[J]. 会计研究, 2014 （被引量：159）
数据说明
- 原始数据格式为：xlsx格式（1990-2022年）
- 代码格式：do文件（Stata14/15/16），需要安装包可以到该贴下载： 下载地址
- 本文选取2005—2022年（具体计算区间可以更改）A股上市公司为研究对象
- 行业包含以2012年的证监会行业标准，制造业使用二级分类，其他行业使用大类，本文剔除金融行业，如果不需要可以把对应代码删掉即可
- 剔除当年IPO的上市公司，剔除没有披露经理薪酬以及其他相关数据缺失的公司
- 对连续变量在1%和99%分位数上进行缩尾处理
部分结果展示
回归结果
计算结果
各年数据量
描述性统计
附件下载
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补充内容 (2024-6-7 21:44):
【实用】高管超额薪酬和绝对薪酬数据和Stata代码（附2005-2023年数据）
https://bbs.pinggu.org/thread-11806837-1-1.html
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