以下是一个简单的Stata代码示例,用于计算2000年至2021年的上市公司审计师工作量压力指标:
```stata
* 假设数据已经加载到Stata,并且包含以下变量:
* auditor_id    - 审计师ID
* firm_id       - 上市公司ID
* year          - 年份
* assets        - 公司年末资产合计数
* auditors_n    - 会计师事务所的签字审计师人数
* industry      - 公司所属行业代码
* 首先,计算每位审计师每年的工作量Wla
foreach y in 2000/2021 {
    generate Wla_`y' = sum(assets) if year == `y'
}
* 计算会计师事务所签字审计师的平均工作量Mwf
collapse (mean) Mwf = Wla, by(auditor_id year auditors_n)
* 计算公司所属行业的所有签字审计师的平均工作量Mwi,可能需要先按年份和行业进行分组计算
foreach y in 2000/2021 {
    collapse (mean) Mwi_`y' = Wla, by(firm_id year industry)
}
* 计算以本所同事为参照的审计师工作量压力Apf
foreach y in 2000/2021 {
    generate Apf_`y' = (Wla_`y') / Mwf if year == `y'
}
* 计算以行业同仁为参照的审计师工作量压力Api,这部分需要进一步信息(例如,如何获取行业内所有审计师的工作量),在此处留空
// 待补充计算Api的代码
* 如果两位签字审计师,取均值作为公司签字审计师的工作量压力
foreach y in 2000/2021 {
    by firm_id year: egen Apf_mean_`y' = mean(Apf_`y')
}
```
请注意,这个示例代码简化了一些实际操作中可能遇到的复杂性,例如处理缺失值、数据清洗和确保所有审计师和公司都有完整的年份信息。在实际应用中,您可能需要根据具体数据结构和需求进行调整。
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