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2025-07-25
【原创整理,严禁任何团队和个人转载获利,转载必究!】
          银行竞争是近年来研究的热点方向之一,将银行竞争与企业融资约束、投资决策等领域问题的实证研究更是如日中天。附件内为由本人及所在课题组自用整理、严谨测度、多重校验2000-2024我国地级市银行竞争度、省级银行竞争度(银行竞争赫芬达尔指数HHI、前n大银行分支机构占比CRn)数据大合集
包括参考来自《经济研究》的文献构建衡量我国30+省,290+地级市银行竞争水平的6大权威指标,累计涵盖4800+观测值数量,已整理好的面板数据可直接用于回归分析!一份数据将我国银行竞争数据一网打尽,研究价值较高!

         本数据集经过多次校验,由本人及所在课题组自用整理并提供售后咨询服务,欢迎大家私信交流!  

         本团队分享的所有原创自用数据都会及时更新,击关注我,即可第一时间免费获取后续更新数据!购买则一份数据即可满足您不同时期的数据需求,充分节约您的宝贵时间!充分节约您的时间与精力!


【温馨提示】本人及所在团队致力于向大家分享高质量、科学准确的科研数据,长期以来好评如潮,数据质量有目共睹。近期发现论坛上出现部分账号倒卖本账号分享的原创数据,甚至连数据介绍文案都原封不动抄袭,查重率100%,实在令人不齿(在此就不一一点名,我们将保留追究其责任的权利。连文案都要抄袭,数据质量如何令人信服?。作为论坛首批原创数据分享者,我们深知一份好数据对学术研究的重要性,我们在论坛此唯一账号,其他类似账号均为假冒,请大家注意甄别,其他渠道购买将无法获得质量保证与售后服务,批量购买欢迎私信联系,可享受优惠。


                附件内所有文件均包括dta、exl格式面板数据无偿赠送非常详细的参考文献原文(均为C刊的高被引文献!!)原始数据(包括手工收集整理的测度上市公司供应链韧性的所有原始数据,指标构建所需的各个变量都可直接查到,指标来源有依据,充分保证数据真实性、准确性,绝对同于市面上其他粗制滥造数据!!)本数据集适用于所有涉及银行竞争度方向分析,更是非常适合在此基础上进行拓展研究,能够帮助大家高效上手,完成科研任务!  

            本数据集来源正规,由我手动收集、整理,与同门多次核对,观测值数量全面,市面上的上市公司银行竞争相关数据,年份较短(大部分只到2022年),还有人用插值法拟合,错误值太多,此数据集更新到2024年观测值无误差,亲测效果良好,不含拟合处理,均为来自数据库的原始数据!


数据说明:
1、2000-2024中国地级市银行竞争度(银行竞争赫芬达尔指数HHI、前n大银行分支机构占比CRn)数据包括前三大银行分支机构占比CR3、前五大银行分支机构占比CR5、银行竞争赫芬达尔指数HHI三大指标,累计涵盖4800+观测值数量,290+地级市银行竞争的的详细数据,已整理好的面板数据,可直接用于回归分析!

指标构建方法:参考来自《经济研究》的文献,利用中国银监会关于银行机构的金融许可证信息,计算出各个银行各个年度在各个城市的分支机构数量,进而构建各个城市银行业的赫芬达尔-赫希曼指数( HHI) 和前三大银行分支机构占比CR3、前五大银行分支机构占比CR5以衡量银行竞争水平。按照银监会的统计,商业银行分支机构的组织类别主要包括总行、总行营业部(专营机构)、一级分行、一级分行营业部、二级分行、二级分行营业部、直属支行、支行、分理处、办事处、营业所等。其中,支行为主要组织类别,占比高达 68.58%。依据银监会 2007 年 4 月 29 日颁发的《金融许可证机构编码编制规则》对金融许可证信息进行数据处理。该《规则》规定,机构编码由大写英文字母和数字组成,共 15 位,分六部分,分别是机构类型代码、机构代码、组织类别代码、发证机关代码、地址代码、顺序代码,按照从左至右的顺序排列。由此,可以得到每个金融机构分支机构的类型、名称、所在地区以及成立时间,进一步据此可以计算出各个银行在各个年度各个城市的机构数量。

2、2000-2024中国省级银行竞争度(银行竞争赫芬达尔指数HHI、前n大银行分支机构占比CRn)数据包括前三大银行分支机构占比CR3、前五大银行分支机构占比CR5、银行竞争赫芬达尔指数HHI三大指标,累计涵盖700+观测值数量,32+省、直辖市银行竞争的的详细数据,已整理好的面板数据,可直接用于回归分析!

3、2000-2024中国省级地级市银行竞争度原始数据:包括机构编码、分支行名称、机构ID、总行名称、机构类型、机构地址、机构状态、经度(E)、纬度(N)、机构所在省、机构所在市/区、机构所在县、邮政编码、发证日期、批准成立日期、发证机关、证件流水号、失控原因、失控日期、退出日期等21+变量的详细数据,累计涵盖56w+观测值数量,指标构建所需的各个原始数据都可直接查到,充分保证数据真实性、准确性!


篇幅限制无法展示详细的指标体系说明与测算方法,您如有疑惑可私信我,我将及时回复!

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数据来源:上市公司数据库等途径手动整理而成,本数据集为课题组自用数据,经过我和同门师兄妹多次人工审核、校对;同时,数据的处理过程也咨询了我的导师,请大家放心使用,承诺良心数据!

           欢迎大家购买,收集整理这份数据的成本远超售价!请大家支持原创,请勿转卖!

           目前我应用经济学博士在读,如您有更具体的数据需求,请私信我详细说明,如有数据定制需求,可直接私信,我将秉持着严谨、科学的研究态度为您提供满意的数据服务。我所售数据均为承诺售后服务的,所有论坛私信都会及时回复,您在使用本数据集的过程中有任何疑问可随时联系,帮助大家到满意为止!如有任何疑问,欢迎私信沟通,恭候您的数据需求!



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2025-7-25 17:26:21
本数据集为课题组自用数据,原始数据均来自上市公司数据库等官方途径,数据的处理过程参考C刊权威文献做法,请大家放心使用,承诺良心数据!本团队所分享数据均为承诺售后服务的,大家在使用本数据集的过程中如有任何关于数据的疑问都可以私信联系(本人论坛随时在线,所有私信看到都将于第一时间回复),帮助大家到满意为止!
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thanks for sharing~
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